基于BP神经网络改进算法的库存需求预测.pdf

重庆大学硕士学位论文基于BP神经网络改进算法的库存需求预测姓名：黄万杰申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：罗兵20040309要摘随着经济的高速发展基于企业竞争力的研究已成为管理科学的研究前沿提高顾客满意度和降低库存成本是提高企业竞争力的两个重要手段因此库存控测完成样本数据的准备、算法的改进、网络结构的优化后进行网络训练从而对库存进行建模、预测和分析以消除企业高库存现象提高顾客服务水平。首先指出了传统库存控制存在的问题；阐述了相关技术ㄊ萃诰颉算法的研究现状进行了综述。留置针使用量的主要因素进彳亍了数据收集；采用数据挖掘技术对获得的原始数据进行了数据预处理包括数据清理、数据集成和数据变换从而获得了用于然后介绍了传统人工神经网络的原理并针对其不足提出了同时对网移参数口进行调整的改进算法使信息分布存储于权值矩阵及转换函数中。的优化结构：进行正式训练后获得了最终的库存模型；用此最终库存模型进行行比较；并对库存模型进行灵敏度分析获得了分析结论。具有一定的通用性适用于不同的库存项目为库存控制提供决策依据。制已成为提高企业竞争力的关键因素。论文将神经网络技术应用于库存需求预人工神经网络和人工神经网络捌湓诳獯婵刂浦械挠τ茫欢怨谕釨慕其次以医院的库存控制为应用背景筛选出影响医院头皮式网络训练的样本数据。络的权值Ⅳ和单个神经元的更一般形式的猻转换函数的缩放系数撮后构造神经网络的初始结构；经反复的初训练后根据训练集和测试集的均方误差找到了最佳隐层节点数投杂Φ难奥蔐的范围从而获得了网络了需求量的预测并与两个传统方法毓榉椒ê途銭模型脑げ饨峁论文采用镅员嘀屏薆慕惴ǖ某绦颍顺绦蚩裳≡窀鞲鐾绮问关键词：神经网络数据挖掘改进算法库存控制需求预测中文摘要一——一——蔓皇塑鲨．痟．瑀．甀痵甌甌瓵瑃琣瑃猼．。甌瓵珹．甌瑃琩重庆大学硕士学位论文．．—：髀传统库存控制存在的问题对:峡獯婧驮耸渚霾吣Ｐ徒辛烁慕籊蜥在全球市场中企业面对的是一个存在着诸多不确定性因素的、无法准确预测的买方市场变化迅速的市场使传统的管理模式对顾客需求快速变化的响应越来越迟缓和被动。为顾客提供定制化的产品全面提高顾客的满意度和企业服务水平已经成为现代企业追求新竞争优势的一种必然趋势。、柔性化供应链、虚拟供应链、供应链延迟、绿色供应链管理和全球供应链据仓库技术、数据挖掘技术ㄍ臣蒲Х椒ā⒐亓9嬖蚍⑾帧⑹奔湫蛄芯劾唷⒕策树分类、粗集、模糊集、遗传算法和人工神经网络等角度对独立需求的淠Ｐ徒辛松钊氲胤治龊屠┱寡芯浚缰苡牢瘛的合并订购策略问题给出最优策略及其解法；王海霞ü柚冒踩ǹ獯媪亢筒猨和杨益民【考虑了在库容有限条件下的非瞬时补货生产销售存贮模型；亢蚅针对供应商管理库存低程岢鲆桓稣系目獯娌钩浜徒换跫运用博弈论模型研究了二阶段供应链在随机需求下的合作和独立库存策略；【捎枚婊惴对零售供应链管理模型进行利润最大化分析。但是这些模型的一个致命缺点是假设库存环境不变而这正是企业正在努力许许多多的企业在寻求能适应复杂市场环境的新的管理方法。虚拟物流、、业务流程再造、虚拟企业、敏捷管理⒕婀芾⒉⑿泄こ、集成化供应链管管理等新一代管理理念和管理方法不断出现。而许多新的管理技术也伴随着这些新管理方法的出现而出现蛘呤瞧渌煊虻募际跤τ糜诠芾砹煊蛑如信息技术↖⑼ㄐ偶际酢⒌缱邮萁换弧⑿畔⑾低场系统等⒍智能自主体、计算机仿真技术、际酢⒔品椒ā网、数据库技术、数在这样的背景下无论是企业内部物流或企业外部物流其中核心问题都是库存控