图像处理方法、装置和计算机可读存储介质.pdf
猫巷****雪凝
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图像处理装置、图像处理方法和计算机可读存储介质.pdf
本公开内容涉及图像处理装置和图像处理方法以及计算机可读存储介质。该图像处理装置包括:提取单元,被配置成从图像中提取包含待检测物体的前景,并且从图像的包含待检测物体的前景中提取包围待检测物体的边框;以及检测单元,使用边框在图像的前景中提取待检测物体,使得确定待检测物体的类别和位置,其中,提取单元和检测单元被配置成使用注意力机制来分别实现它们的提取操作和检测操作。根据本公开内容的图像处理技术,通过在图像处理的提取操作和检测操作中分别使用注意力机制,能够强化前景目标的特征提取并且弱化背景和噪声的信息,从而能够准
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一种电子白板(2)包括:手写图像渲染器(201),配置为在笔划层(A)上渲染笔划;标志图像渲染器,配置为在标志层(B)上渲染表示字符、符号、图形或者其组合的标志图像;外部图像渲染器(207),配置为在外部图像层(C)上渲染外部地获取的背景图像;串行器(211)配置为串行化在笔划层(A)上渲染的笔划、在标志层(B)上渲染的标志图像和在外部图像层(C)上渲染的背景图像以转换为以文本格式的数据;和PDF创建器(215),配置为基于由串行器(211)转换的以文本格式的数据创建与一个页面对应的文档数据。
图像处理方法、图像处理装置和计算机可读存储介质.pdf
本公开提供使用卷积神经网络系统处理输入图像的图像处理方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述卷积神经网络系统包含输入层、中间层和输出层,所述图像处理方法包括:经由所述输入层接收所述输入图像;经由所述中间层提取所述输入图像的图像特征;以及经由所述输出层输出对于所述输入图像的处理结果。所述卷积神经网络系统将普通的卷积运算拆分成分组逐点卷积和逐通道卷积,并且在分组逐点卷积的同时,引入了组间信息交换的机制,从而实现了适于移动端计算能力的卷积神经网络模型,并且保持了卷积神经网络模型的高表示能力和识别精度。
图像处理装置、图像处理方法和计算机可读存储介质.pdf
本发明提供一种图像处理装置、图像处理方法和计算机可读存储介质。该图像处理装置包括:接收多页的作业数据的接收单元;对作业数据进行解释并展开为光栅图像的多个RIP处理单元;和将多页的作业数据分配给所述多个RIP处理单元以进行RIP处理的分配单元,所述分配单元与页面划分无关地基于预定的数据尺寸来分割所述作业数据,将待进行RIP处理的作业数据分配给所述多个RIP处理单元,并将所述待进行RIP处理的数据以下的页面的作业数据发送给所述多个RIP处理单元,并且当由所述分配单元分配的待进行RIP处理的作业数据的开头部分处
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本公开一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括:获取原始高动态范围图像;对所述原始高动态范围图像进行非线性变换,得到非线性变换图像;将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间,得到目标高动态范围图像。本公开实施例通过将原始高动态范围图像转换为非线性变换图像;将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间,使得目标高动态范围图像的像素值保持在0到1之间,可以减少图像存储空间,及在图像处理器带宽有限的情况下的,可以提升高动态范围渲染效果的还原精度,并且取可以近