一种基于OpenGL人脸图像处理方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111199204A(43)申请公布日2020.05.26(21)申请号201911392916.5(22)申请日2019.12.30(71)申请人齐力软件科技（广州）有限公司地址510055广东省广州市越秀区解放中路306号四楼C11房号(72)发明人雷梓浩杨冠祥(74)专利代理机构广州骏思知识产权代理有限公司44425代理人吴静芝(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06T5/00(2006.01)G06T7/40(2017.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种基于OpenGL人脸图像处理方法及装置(57)摘要本发明实施例提供了一种基于OpenGL人脸图像处理方法及装置，通过对人脸特征点的识别控制，基于OpenGL网格处理，对局部特征点平移变形，渲染输出效果图。根据本发明提供的人脸图像处理方法及装置，实现美化脸庞和下巴的精准控制，更加高度的自定义美颜效果，满足用户对效果图的需求，符合用户预期期望，同时节省运行内存空间。CN111199204ACN111199204A权利要求书1/1页1.一种基于OpenGL人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：用户上传待处理含人脸图像，识别并提取人脸全部特征点并保存；通过对人脸特征点的筛选，获取到左脸颊、右脸颊和嘴唇下巴区域，三组特征控制点；基于OpenGL对所述图片进行网格化处理，并将初始获取的特征点作为图片的初始数据作为参考特征点；所述三组特征控制点，通过对特征控制点的处理，实现对人脸图像局部的平移变形，并将变形后的图片渲染并输出。2.一种基于OpenGL人脸图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：人脸检测模块：用于对用户上传待处理含人脸图像，识别并提取人脸全部特征点并保存；特征控制点筛选模块：用于通过对人脸特征点的筛选，获取到左脸颊、右脸颊和嘴唇下巴区域，三组特征控制点；OpenGL模块：用于基于OpenGL对所述图片进行网格化处理，并将初始获取的特征点作为图片的初始数据作为参考特征点；处理输出模块：用于对所述三组特征控制点，通过对特征控制点的处理，实现对人脸图像局部的平移变形，并将变形后的图片渲染并输出。2CN111199204A说明书1/4页一种基于OpenGL人脸图像处理方法及装置技术领域[0001]本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种基于OpenGL人脸图像处理方法及装置。背景技术[0002]目前现有的对图像进行瘦脸的技术，主要是根据人脸的颧骨和下巴构成的两条线段并对其弯曲处理，实现图像上呈现的人脸面部变形，变瘦。以上处理方式存在不足，经过处理两条线段，实现的效果图不准确，不同图像的脸部结构，即下颧骨的位置与大小不同，各有差异，导致该方法效果不明显，不能满足用户的需求。发明内容[0003]本发明的实施例提供一种基于OpenGL人脸图像处理方法及装置，针对原有的技术进行改良，通过提取人脸轮廓的特征点，对颧骨以下位置连续特征点的处理，实现脸部更加精准可控的瘦形，变形等效果，同时对下巴区域分析判断，分离瘦形后下巴区域和脸部区域，实现美化脸庞和下巴的精准控制，更加高度的自定义美颜效果，满足用户对效果图的需求。[0004]本发明提供一种基于OpenGL人脸图像处理方法，该方法的步骤如下：[0005]用户上传待处理含人脸图像，识别并提取人脸全部特征点并保存；[0006]通过对人脸特征点的筛选，获取到左脸颊、右脸颊和嘴唇下巴区域，三组特征控制点；[0007]基于OpenGL对所述图片进行网格化处理，并将初始获取的特征点作为图片的初始数据作为参考特征点；[0008]所述三组特征控制点，通过对特征控制点的处理，实现对人脸图像局部的平移变形，并将变形后的图片渲染并输出；[0009]本发明实施例中提供一种基于OpenGL人脸图像处理装置，包括：[0010]人脸检测模块：用于对用户上传待处理含人脸图像，识别并提取人脸全部特征点并保存；[0011]特征控制点筛选模块：用于通过对人脸特征点的筛选，获取到左脸颊、右脸颊和嘴唇下巴区域，三组特征控制点；[0012]OpenGL模块：用于基于OpenGL对所述图片进行网格化处理，并将初始获取的特征点作为图片的初始数据作为参考特征点；[0013]处理输出模块：用于对所述三组特征控制点，通过对特征控制点的处理，实现对人脸图像局部的平移变形，并将变形后的图片渲染并输出；[0014]可见，本发明实施例中，对于实现人脸变瘦的效果上，最重要的两个步骤分别是人脸特征控制点的识别，以及基于特征控制点对人脸图像的变形处理，特征点的提取与识别需要依靠深度学习模型。相比较现有的技术，本发明对人脸面部轮廓的特征点控制更加充3CN111199204A说明书