内容提供者
多路视频与三维模型融合方法及其装置、设备和存储介质.pdf
2024-01-06
10金币
547KB
14页
猫巷****婉慧
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共14页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
多路视频与三维模型融合方法及其装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供的一种多路视频与三维模型融合方法及其装置、设备和存储介质，通过获取多个监控相机的内外参数、及视频数据以形成三维场景模型，通过渲染得到对应各所述监控相机的监控深度图像，以及对虚拟相机的虚拟深度图像、及彩色图像，依据所述虚拟相机的内外参数、虚拟深度图像、及各所述监控相机的监控深度图像以选取与所述虚拟相机的视角最接近的监控相机，并判断所述虚拟相机的视角下的目标点在当前选取的最接近的所述监控相机的视角下是否被遮挡，最终得到对应当前帧的经完整渲染的三维场景模型。本申请能够极大改善视频与三维模型融合的效果，
2024-01-06
10
547KB
视频融合方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开公开了一种视频融合方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收待融合前景视频流中的各待融合前景视频帧和待融合背景视频流中的各待融合背景视频帧；确定与待融合背景视频帧相对应的融合参数；根据与待融合前景视频帧相对应的目标前景处理方式和融合参数，确定与待融合前景视频帧相对应的目标待融合对象；根据目标待融合对象以及待融合背景视频帧，确定显示在目标终端的目标融合视频帧。本公开实施例的技术方案，实现了视频融合普适性，从而提高用户使用体验的技术效果。
2023-07-24
10
648KB
视觉模型训练和视频处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种视觉模型训练和视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：结合预训练和微调训练的方式对待训练的视觉模型进行训练获得目标视觉模型。每次迭代预训练中，基于样本视频帧集合中各个样本视频帧的正样本视觉特征，以及历史迭代预训练中使用的其他样本视频帧的负样本视觉特征获得第一损失函数。在每次迭代微调训练中，基于样本视频帧集合中各个样本视频帧对应的预测视频类别获得第二损失函数，从而使得目标视觉模型的特征表征力会更强，特征区分度更高。采用目标视觉模型提取待处理视频帧的视觉特征
2023-07-24
10
1.2MB
视频帧处理方法、装置及其相关设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种视频帧处理方法、处理装置、终端设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取对文字展示板录像得到的当前目标视频帧；从当前目标视频帧中，提取文字展示板的被遮挡区域对应的遮挡物图像；利用历史目标视频帧中文字展示板的内容，替换当前目标视频帧中的被遮挡区域，得到无遮挡图像；将无遮挡图像与经透明化处理的遮挡物图像进行叠加，得到当前目标视频帧对应的经处理目标视频帧。通过上述方式，本申请能够避免遮挡物对文字展示板内容的遮挡。
2023-07-24
10
1.2MB
视频融合方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种视频融合方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机视觉技术。具体实现方案为根据用户视频的各视频帧图像和模板视频的各视频帧图像，获得用户视频的各视频帧图像中人脸图像的预测三维人脸网格；根据用户视频的各视频帧图像中人脸图像的用户三维人脸网格的用户纹理和模板视频的各视频帧图像中人脸图像的模板三维人脸网格的模板纹理，获得预测三维人脸网格的预测纹理；根据预测三维人脸网格、预测纹理和用户人脸姿态，以及模板人脸姿态，获得预测三维人脸网格的渲染人脸图像；对渲染人脸图像和模板视频的各视频帧图像进行融合处
2024-01-06
10
624KB