一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112749478A(43)申请公布日2021.05.04(21)申请号202011436704.5(22)申请日2020.12.11(71)申请人江苏汇环环保科技有限公司地址226000江苏省南通市开发区通富南路19号(72)发明人戴庆武赵书娴毛磊蔡倩倩葛倩雯(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06F16/29(2019.01)G06F16/28(2019.01)G06F16/2458(2019.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书2页说明书4页(54)发明名称一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统及方法(57)摘要本发明公开了一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统及方法,本发明采用的仿真模拟模块包括GIS信息、污染扩散模拟和可视化渲染，通过信息对区域环境进行模拟，形成GIS地图，根据监测数据，结合地形修正后的高斯扩散模型，通过图像处理技术，在GIS地图上叠加污染扩散浓度变化，根据地形数据和气象数据得到地形修正后的风场分布，再选择高斯扩散模型公式，获得各污染源对评估区网格中心点的浓度影响，计算累积浓度值，根据计算得到网格中心点的污染物浓度值，在GIS地图上进行可视化渲染，可视化结果与评估区域基础地理信息底图叠加，实现预测结果的直观显示。CN112749478ACN112749478A权利要求书1/2页1.一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统,包括监测模块、溯源模块、仿真模拟模块，其特征在于：所述监测模块包括气象监测和特征污染因子监测，所述溯源模块通过两套数据驱动模型和两套机理模型，构建“2+2”多模型集合分析模块，两套机理模型包括溯源模型和大气扩散模型，所述数据驱动模型包括气象分析模型和污染组分分析模型，所述仿真模拟模块包括GIS信息、污染扩散模拟和可视化渲染。2.根据权利要求1所述的一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统，其特征在于：所述监测模块以高密度、高分辨率的网格化布点，7*24小时的连续监测为依托，构建多维数据模型，结合数据仓库、OLAP、数据挖掘技术，提供一种精细化、动态化的监测网络。3.根据权利要求1所述的一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统，其特征在于：所述溯源模块将多套溯源模型进行整合，以不断缩小疑似污染源范围，最终锁定最有可能的污染源头。4.根据权利要求1所述的一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统，其特征在于：所述大气扩散模型采用高斯扩散模型，大空间连续点源的高斯扩散模式为：式中，扩散系数σy、σz与大气稳定度和水平距离x有关，并随x的增大而增加；当x→∞，σy及σz→∞，则C→0，表明污染物在大气中得以完全扩散；在点源的实际扩散中，污染物可能受到地面障碍物的阻挡，因此应当考虑地面对扩散的影响；式中，源高H＝h＋Δh，其中h为排放口的有效高度，Δh是热烟流的浮升力和烟气以一定速度竖直离开排放口的冲力使烟流抬升的一个附加高度；实际中，高架点源扩散问题中最关心的是地面浓度的分布状况，尤其是地面最大浓度值和它离源头的距离；令z＝0，可得高架点源的地面浓度公式：对于地面点源，则有效源高度H＝0；当污染物到达地面后被全部反射时，可令公式中H＝0，即得出地面连续点源的高斯扩散公式:当污染物沿一水平方向连续排放时，可将其视为一线源，线源在横风向排放的污染物浓度相等，可将点源扩散的高斯模式对变量y积分，即可获得线源的高斯扩散模式，但由于线源排放路径相对固定，具有方向性，若取平均风向为x轴，则线源与平均风向未必同向，应当考虑线源与风向夹角以及线源的长度等问题；2CN112749478A权利要求书2/2页如果风向和线源的夹角β＞45°，无限长连续线源下风向地面浓度分布为：对于横风向的有限长线源，应以污染物接受点的平均风向为x轴；若线源的范围是从y1到y2，且y1＜y2，则有限长线源地面浓度分布为：式中，s1＝y1/σy，s2＝y2/σy，积分值可从正态概率表中查出。5.根据权利要求1所述的一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统，其特征在于：所述仿真模拟模块包括GIS信息、污染扩散模拟和可视化渲染。6.实现权利要求1所述的一种基于高斯扩散模型大气污染溯源扩散分析系统，其监测方法包括以下步骤：A、在单一污染源评价的基础上，研究了评价区域内多污染源的污染扩散和空间可视化；B、根据地形数据和气象数据得到地形修正后的风场分布，然后选择高斯扩散模型公式，获得各污染源的对评估区网格中心点的浓度影响，计算累积浓度值；C、根据计算得到的网格中心点的污染物浓度值，通过相对应的坐标值，在GIS地图上进行可视化渲染；D、可视化结果与评估区域基础地理信息底图叠加，实现了预测结果的直观显示