基于云计算的图形渲染引擎优化方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112862941A(43)申请公布日2021.05.28(21)申请号202110331849.7(22)申请日2020.10.17(62)分案原申请数据202011113248.02020.10.17(71)申请人蔡娟地址226133江苏省南通市海门市临江镇临江大道188号东区B6楼405室(72)发明人蔡娟(51)Int.Cl.G06T15/00(2011.01)G06K9/62(2006.01)G06K9/46(2006.01)A63F13/52(2014.01)H04L29/06(2006.01)权利要求书4页说明书18页附图3页(54)发明名称基于云计算的图形渲染引擎优化方法及系统(57)摘要本申请实施例提供一种基于云计算的图形渲染引擎优化方法及系统，在进行渲染性能优化之前，预先将目标性能数据划分成一系列的聚类性能数据，进而通过目标渲染优化云计算模型对每个聚类性能数据进行性能优化指标分析，以识别每个聚类性能数据所属的优化指标类型，进而提高性能优化的准确性。此外，在通过目标渲染优化云计算模型识别出每个聚类性能数据所属的优化指标类型之后，获得性能优化指标分析结果，这样，在检测到这些聚类性能数据中存在满足性能优化条件的聚类性能数据，可以快速确定出目标优化性能指标可能为携带过度渲染异常的待优化对象，进而进行针对性优化之后，确保后续渲染过程的可靠性。CN112862941ACN112862941A权利要求书1/4页1.一种基于云计算的图形渲染引擎优化方法，其特征在于，应用于云端计算中心，所述云端计算中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：提取待优化对象对应的满足性能优化条件的聚类性能数据中每个目标图形渲染元素所对应的云虚拟容器，在从所述云虚拟容器的容器运行控制源中获取所述云虚拟容器在渲染时所关联的原始虚拟对象列表的同时，并行地提取所述云虚拟容器的图形渲染库特征分量；基于提取到的图形渲染库特征分量确定用于对所述原始虚拟对象列表进行渲染优化模拟分析的渲染处理图形栈信息，从所述渲染处理图形栈信息中提取出多个待使用的图形栈运行信息节点的图形栈运行信息参数以及不同图形栈运行信息节点之间的图形栈并用信息，根据所述图形栈运行信息参数和所述图形栈并用信息对多个待使用的图形栈运行信息节点进行渲染处理得到至少两个目标图形栈运行信息元素；其中，所述目标图形栈运行信息元素的图形栈运行信息参数的运行环境区间位于设定区间内且不同的目标图形栈运行信息元素之间的图形栈并用信息的差异度小于设定值；通过所述目标图形栈运行信息元素对所述原始虚拟对象列表进行渲染优化模拟分析，得到待优化虚拟对象列表；根据从预设的虚拟渲染器件的贴图渲染记录中确定出的目标图形渲染库特征分量确定所述待优化虚拟对象列表的图形渲染库优化分布，以及根据确定出的所述待优化虚拟对象列表中的业务标签确定所述待优化虚拟对象列表的图形渲染库扩展分布；基于所述图形渲染库优化分布和所述图形渲染库扩展分布对所述待优化虚拟对象列表进行关键优化图形渲染元素提取，得到关键优化图形渲染元素集；基于所述关键优化图形渲染元素集对所述云端计算中心的渲染引擎进行优化。2.根据权利要求1所述的基于云计算的图形渲染引擎优化方法，其特征在于，所述根据从预设的虚拟渲染器件的贴图渲染记录中确定出的目标图形渲染库特征分量确定所述待优化虚拟对象列表的图形渲染库优化分布，以及根据确定出的所述待优化虚拟对象列表中的业务标签确定所述待优化虚拟对象列表的图形渲染库扩展分布的步骤，包括：从预设的虚拟渲染器件的贴图渲染记录中提取不随虚拟渲染器件的贴图渲染记录的更新而变化的贴图渲染模板消息，提取贴图渲染模板消息中的图形渲染库所属项目并从图形渲染库所属项目中识别在建立图形渲染库所属项目时所生成的优化参数；根据优化参数从预设的虚拟渲染器件的贴图渲染记录中确定目标图形渲染库特征分量并将目标图形渲染库特征分量对应的逻辑帧信息导入预设的逻辑帧信息列表中，为每次导入逻辑帧信息列表的逻辑帧信息设置优化业务标签；按照逻辑帧信息列表中的每个逻辑帧信息以及逻辑帧信息的编码权重确定不同逻辑帧信息之间的逻辑帧优化分布系数；根据确定出的每个逻辑帧优化分布系数以及每个逻辑帧优化分布系数在逻辑帧信息列表中的位置生成待优化虚拟对象列表的图形渲染库优化分布；确定出待优化虚拟对象列表中的业务标签所对应的扩展业务标签，并将业务标签和所对应的扩展业务标签进行组合，生成待优化虚拟对象列表的图形渲染库扩展分布。3.根据权利要求1所述的基于云计算的图形渲染引擎优化方法，其特征在于，所述在从所述云虚拟容器的容器运行控制源中获取所述云虚拟容器在渲染时所关联的原始虚拟对2CN112862941A权利要求书2/4页象列表的