基于数字孪生技术的智慧园区平台.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113793234A(43)申请公布日2021.12.14(21)申请号202111352057.4(22)申请日2021.11.16(71)申请人中通服建设有限公司地址510000广东省广州市越秀区原道路17号(72)发明人宋京温清钢张志辉林德胜赫建芳陈孚(74)专利代理机构广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙)44748代理人党冲(51)Int.Cl.G06Q50/10(2012.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于数字孪生技术的智慧园区平台(57)摘要本发明公开了基于数字孪生技术的智慧园区平台，涉及智慧园区技术领域，解决了现有方案中园区平台功能单一，且信息资源不能有效互联和共享的技术问题；本发明设置了中央处理器，中央处理器结合BIM技术和园区图纸建立园区的基础模型，根据检测的园区检测数据以及对应辅助处理器获取的分析标签对园区模型进行实时渲染，当分析标签异常时，能够及时联系救援人员；将园区内的各种信息进行整合，通过园区模型进行3D展示，对园区的监控更加直观；本发明设置了辅助处理器，中央处理器按照设定划分方式将园区划分成不同的检测子区域，并为每个检测子区域配置辅助处理器，通过辅助处理器对检测子区域的数据进行分析，有助于提高数据分析效率和准确性。CN113793234ACN113793234A权利要求书1/2页1.基于数字孪生技术的智慧园区平台，包括中央处理器以及与中央处理器相连接的若干辅助处理器，其特征在于，包括：所述中央处理器分别与数据采集模块、数据展示模块、智能终端通信和/或电气连接；若干所述辅助处理器与所述数据采集模块通信和/或电气连接；所述数据采集模块通过数据采集设备采集园区检测数据，并将所述园区检测数据分别发送至中央处理器和相关联的所述辅助处理器；所述中央处理器结合BIM技术和园区图纸建立园区模型，并根据园区检测数据进行实时渲染；所述中央处理器根据园区模型将园区划分为检测子区域，并为所述检测子区域配置所述辅助处理器，通过所述辅助处理器结合检测评估模型对检测子区域内的园区检测数据进行分析处理获取分析标签；其中，所述分析标签包括安全标签和消防标签。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的智慧园区平台，其特征在于，所述中央处理器按照设定划分方式将园区划分为检测子区域；其中，所述设定划分方式包括楼栋划分、企业划分和施工划分。3.根据权利要求2所述的基于数字孪生技术的智慧园区平台，其特征在于，所述施工划分是指按照施工完成和正在施工对园区内的建筑进行划分。4.根据权利要求2所述的基于数字孪生技术的智慧园区平台，其特征在于，按照所述楼栋划分方式将园区划分为检测子区域，并为所述检测子区域配置辅助处理器；其中，每个所述检测子区域至少配置一个辅助处理器，所述辅助处理器至少满足对单个楼栋数据采集设备的数据处理。5.根据权利要求2所述的基于数字孪生技术的智慧园区平台，其特征在于，按照所述施工划分方式将园区划分为检测子区域，并为所述检测子区域配置辅助处理器，包括：获取所述检测子区域的数据采集设备，预估所述数据采集设备单位时间内采集的数据总量，并标记为DSZ；其中，检测子区域的数据采集设备包括检测子区域内部的数据采集设备和用于采集检测子区域数据的数据采集设备；获取单个所述辅助处理器单位时间内的数据处理量，并标记为SCL；通过公式PS=⌊ɑ×DSZ/SCL⌋获取检测子区域辅助处理器配置数量PS；其中，ɑ为比例系数，且ɑ为大于0的实数，且⌊⌋为向上取整符号；根据配置数量PS为所述检测子区域配置PS个辅助处理器，且PS个辅助处理器相互通信。6.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的智慧园区平台，其特征在于，所述中央处理器获取检测评估模型，并定时更新检测评估模型，包括：获取标准训练数据；对标准训练数据进行人工标注，获取数据评估标签；构建人工智能模型；其中，所述人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和RBF神经网络模型；通过标准训练数据以及对应的数据评估标签对人工智能模型进行测试、训练和校验，将校验完成的人工智能模型标记为检测评估模型；将所述检测评估模型分发至辅助处理器。2CN113793234A权利要求书2/2页7.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的智慧园区平台，其特征在于，所述中央处理器根据分析标签对区域模型进行渲染，同时根据所述分析标签进行预警救援。8.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的智慧园区平台，其特征在于，所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑，且所述智能终端的设置范围包括园区监控中心、园区企业和救援防护中心。3CN113793234A说明书1/6页基于数字