一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113888665A(43)申请公布日2022.01.04(21)申请号202111481017.X(22)申请日2021.12.07(71)申请人杭州启博海纳数字科技有限公司地址311121浙江省杭州市余杭区仓前街道欧美金融城2幢4001室(72)发明人胡建军陆宇峰沈益飞周芸芸(74)专利代理机构北京索睿邦知识产权代理有限公司11679代理人朱玲(51)Int.Cl.G06T11/00(2006.01)G06F16/955(2019.01)G06F40/186(2020.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统(57)摘要本发明公开了一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统，包括客户端、业务服务端、CGAN推理服务器，所述客户端用于和客户进行交互，接收客户指令输入和输出最终海报生成结果，所述业务服务端用于执行截图操作和渲染海报图片，所述CGAN推理服务器用于将屏幕截图转换成特定类型的海报图片。该系统改变了传统的海报设计模式，提高了海报的设计效率，且该系统和已有代码解耦，无需考虑兼容和跨域，减小了对该系统二次开发和维护的成本，具有简洁高效、实用性强的特点。CN113888665ACN113888665A权利要求书1/2页1.一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统，由客户端、业务服务端、CGAN推理服务器组成，其特征在于，工作流程包括以下步骤：步骤1，所述客户端用于和客户进行交互，接收客户指令输入，并和所述业务服务端保持连接，进一步地，向所述业务服务端发送消息a；步骤2，所述业务服务端用于执行截图操作，从所述客户端接收消息a，对消息a进行解析，并将解析的图片A发送给所述CGAN推理服务器；步骤3，所述CGAN推理服务器用于将屏幕截图转换成特定类型的海报图片，从所述业务服务端接收图片A，执行相应的操作，并将操作后的图片B返回给所述业务服务端；步骤4，所述业务服务端还用于渲染海报图片，从所述CGAN推理服务器接收图片B，执行相应的操作，并将操作后的消息b通过连接返回给所述客户端。2.根据权利1所述的一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统，其特征在于，步骤1包含以下子步骤：步骤1.1，在Linux服务器上部署所述业务服务端，并配置进程数量等于Puppeteer控制的HeadlessChrome个数；步骤1.2，所述业务服务端开启web服务，接收外部的连接请求；步骤1.3，所述客户端接收用户指令输入，并将输入的指令编译成消息a，具体地，消息a为JSON格式，其结构为：{"webpage":"URL","clip":{"x":0,"y":0,"width":375,"height":667},"encoding":"encoding"}其中，webpage表示网页地址，clip表示生成海报的大小，width和height表示生成海报的宽和高，encoding表示生成海报的方式；步骤1.4，将编译后的消息a通过连接发送给所述业务服务端。3.根据权利2所述的一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统，其特征在于，所述的在Linux服务器上部署所述业务服务端，具体地，在编写Html页面的时候指定了某一个远程字体库，来防止打开网页地址后可能出现的中文字体乱码。4.根据权利1所述的一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统，其特征在于，步骤2包含以下子步骤：步骤2.1，所述业务服务端接收消息a，并对消息a进行解析，具体地，解析出消息a中的网页地址；步骤2.2，通过调用Puppeteer库来控制HeadlessChrome，打开网页地址并进行屏幕截图；步骤2.3，将屏幕截图作为图片A，通过连接发送给所述CGAN推理服务器。5.根据权利1所述的一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统，其特征在于，步骤3包含以下子步骤：步骤3.1，收集特定风格的海报图片，按照一定比例划分训练集和验证集；步骤3.2，在GPU服务器上，设置最优权重值=8，=1，=7，选择Adam优化器，设置学习率=0.0001，β1=0.5，β2=0.999，并且批处理大小设置为6，迭代次数设置50，进行CGAN模型训练；2CN113888665A权利要求书2/2页步骤3.3，对训练好的模型，以生成的数据和真实的数据进行对比分析，并根据分析的结果对训练参数进行调优，以及更新训练的数据，直到训练的模型达到效果最优；步骤3.4，CGAN模型训练完成后，部署在业务服务端所在的同一台Linux服务器上，并对模型进行转换来实现推理服务，具体地，接收所述业务服务端传输的图片A