图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
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图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:响应于用户在显示装置触发的图像查看操作,并确定所述图像查看操作对应的第一图像区域在图像采集装置采集的物品检测图像中的特征信息;获取第一图像数据,所述第一图像数据是根据所述特征信息在物品检测图像数据中提取得到并按照特定上传频率上传至所述图像处理装置的;对第一图像数据进行渲染处理,并将图像渲染结果发送至所述显示装置中显示,实现了在不影响用户所感受到的图像显示效果的基础上降低计算资源消耗。
图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本公开提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取终端设备发送的图像处理请求,所述图像处理请求中包括待处理图像以及目标模板;根据所述图像处理请求,采用预设的与所述目标模板对应的网络模型对所述待处理图像与所述目标模板进行合成操作,获得合成后的目标图像,其中,所述网络模型中包括编码器以及与所述目标模板对应的解码器;将所述目标图像发送至所述终端设备。由于网络模型与模板相对应,在训练过程中仅利用与该模板对应的合成图像进行训练,减少了训练数据的数据量。每个网络模型均采用与该模板对应的合成图像
图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取终端设备发送的图像处理指令,图像处理指令中包括待处理视频;根据图像处理指令,在待处理视频中确定待处理的至少一个关键帧;对关键帧进行人脸表情识别以及人体表情识别,根据识别得到的人脸表情类型以及人体表情类型确定目标表情类型;根据目标表情类型对关键帧进行编辑操作,获得目标表情图像;将目标表情图像发送至终端设备。通过根据该人脸表情类型以及人体表情类型共同实现目标表情类型的确定,能够提高用户表情识别的精准度,进而根据该目标表情类型制作的目标表
图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质.pdf
一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质。该图像处理方法包括:获取输入图像;对所述输入图像进行人脸检测,以得到多个原始关键点;基于所述多个原始关键点,利用第一神经网络对所述输入图像中的人脸轮廓或五官轮廓进行曲线预测,以得到所述人脸轮廓或所述五官轮廓的多条预测轮廓曲线,其中,所述多条预测轮廓曲线与多个曲线表达式一一对应。
图像处理装置、图像处理方法及计算机可读存储介质.pdf
本发明提供图像处理装置、图像处理方法及计算机可读存储介质。所述图像处理装置配设有打印机驱动器,所述图像处理装置包括:输入部,其用于接受打印请求;检测部,其用于检测所述打印请求中包括的渐变的颜色变化的取向;确定部,其用于基于检测到的颜色变化的取向来确定渐变的渲染方法;以及指示部,其用于根据所确定的渲染方法来指示打印装置进行打印。