一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115408631A(43)申请公布日2022.11.29(21)申请号202211039364.1H04L47/80(2022.01)(22)申请日2022.08.29(71)申请人重庆市地理信息和遥感应用中心地址401120重庆市渝北区龙山街道龙山大道339号(72)发明人袁杰祺张孝成梁星李林安丽超陈媚特程宇翔刘洪波张灵犀王海松曾攀赵珍妮王岚李静泽陈晓龙(74)专利代理机构重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙)50228专利代理师艾铭伟(51)Int.Cl.G06F16/957(2019.01)G06T17/00(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法(57)摘要本发明公开了一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，包括步骤：构建基于八叉树的层级结构索引；根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。其显著效果是：通过引入客户端实际网络环境的变量以及分层渲染调节参数，优化了传统的加载模式，使得相机视角下瓦片数据的加载更加准确，减轻了系统的绘制压力，提高了加载和渲染效率。CN115408631ACN115408631A权利要求书1/2页1.一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、构建基于八叉树的层级结构索引；步骤2、根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；步骤3、根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；步骤4、将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。2.根据权利要求1所述的基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，其特征在于：步骤1中所述基于八叉树的层级结构索引的构建步骤为：将每个建筑物生成LOD模型；按照分块边界对LOD模型数据进行分块；在每个数据块内部继续分块、压缩，生成整体八叉树。3.根据权利要求1所述的基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，其特征在于：步骤2中所述对加载的倾斜数据量进行控制的步骤如下：步骤2.1、获取网络基础带宽；步骤2.2、根据浏览器初始化倾斜数据时倾斜的初始化数据量以及服务器响应时间，计算得出当前网速；步骤2.3、根据当前网速与基础网络带宽的倍数关系，初始化网络带宽变量k的值；步骤2.4、在浏览器发送请求数据时，按照公式计算得出屏幕空间误差，当屏幕空间误差x大于给定的最大屏幕空间误差时则加载当前瓦片节点及其子节点，其中，x为屏幕空间误差，a为几何误差，d为瓦片与相机的距离；步骤2.5、根据后续每一次浏览器发送请求数据时相应数据的响应时间，重新计算当前网速，同时更新网络带宽变量k的值，并按照步骤2.4实时对加载的倾斜瓦片数据数量进行控制。4.根据权利要求3所述的基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，其特征在于：所述网络带宽变量k的值的更新方式为：k＝1*10n(n<＝0)，其中，n为当前网速与基础网络带宽的倍数关系，若当前网速大于或等于基础网络带宽时，n不变；若当前网速小于基础网络带宽，但大于0.7倍基础网络带宽时，n减1；若当前网速小于0.7倍基础网络带宽，但大于0.5倍基础网络带宽时，n减2；若当前网速小于0.5基础网络带宽，n减3。5.根据权利要求1所述的基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，其特征在于：步骤3中控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量的具体步骤为：步骤3.1、获取当前相机视野下视觉层级的高度变化速度；步骤3.2、依据当前视觉层级的高度变化速度，动态设置所述分层调节参数；步骤3.3、依据设置的分层调节参数，按照公式计算得出屏幕空间误差，当屏幕空间误差x大于给定的最大屏幕空间误差时则加载当前层级下的瓦片数据，其中，y为屏幕2CN115408631A权利要求书2/2页空间误差，a为几何误差，k为当前网速对应的网络带宽变量，d为瓦片与相机的距离，m为分层调节参数。6.根据权利要求5所述的基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，其特征在于：步骤3.2中动态设置所述分层调节参数的方式如下：当视觉层级的高度变化速度在4500米以上时，所述分层调节参数的取值为1.25；当视觉层级的高度变化速度在3000米到4500米时，所述分层调节参数的取值为1.50；当视觉层级的高度变化速度在1500米到3000米时，所述分层调节参数的取值1.75；当视觉层级的高度变化速度小于1500米时，所述分层调节参数的取值