基于Web招聘信息的文本挖掘系统研究.pdf

合肥工业大学硕士学位论文基于Web招聘信息的文本挖掘系统研究姓名：钟晓旭申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：胡学钢；吴玉2010-10基于Web招聘信息的文本挖掘系统研究摘要随着计算机的普及以及互联网技术的飞速发展Web上的招聘信息量越来越庞大同时越来越多的高校毕业生倾向于从网络搜寻招聘信息。这些信息反映了用人单位对人才的使用要求同时为高等院校及时了解社会对人才的需求开设专业安排课程提供了有价值的信息也对学生的学习起到了促进的作用。为此如何从海量的Web信息中快速有效地获取所需要的招聘信息如何发现这些信息中隐含的知识模式是一个非常值得研究的课题这也使得Web文本挖掘技术成为数据挖掘中一个研究的热点。本文首先介绍了Web文本挖掘的研究背景、研究意义和国内外的研究现状以及文章的主要研究内容和结构安排。其次研究了Web文本挖掘的一般过程主要包括网页采集、预处理、网页净化、分词、特征表示、特征选取和文本聚类技术。接着本文探讨了相关性分析技术。介绍了相关性分析的概念和相关关系给出了相关系数的计算方法和显著性检验。然后针对中文文本的聚类本文设计了Web招聘信息挖掘系统。对文本挖掘系统中各个功能模块进行了详细的分析和设计。最后对Web招聘信息挖掘系统进行了实现并进行了实验分析研究。实验结果表明本系统主要的性能指标基本令人满意具有较好的实际应用价值。关键词：Web招聘信息；数据挖掘；相关性分析ResearchonTextMiningSystemBasedonTheRecruitmentInformationInTheWebABSTRACTAlongwiththepopularityofcomputersandtherapiddevelopmentofinternettechnologytherecruitmentinformationinthewebisincresinglyhugeandmeanwhilemoreandmorecollegegraduatesarepronetosearchrecruitmentinformationfromtheinternet.Allthemessagesreflectstheemployingunits’requirementonemployeeswhichhasprovidedthecollegeswiththepromptknowledgeaboutthesocialneedstowardtalentssoastobehelefulincolleges’specialismcoursearrangementsandcollegestudents’learningoncampus.ThusitisasiginificantandworthyissuetodiscusshowtogettheneededrecruitmentmessagesfromthehugeamoutofwebinformationandhowtofindouttheimplicatedknowledgeschemawhichenablesWebtextminingtechnologytobeapopularissueamongresearchesontextmining.ThisessayhasfirstlyintroducedtheWebtextmining’sresearchbackgroundits