预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共23页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108957463A(43)申请公布日2018.12.07(21)申请号201710526423.0(22)申请日2017.06.30(71)申请人北京猎户星空科技有限公司地址100041北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层A-2570房间(72)发明人虞坤霖(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张润(51)Int.Cl.G01S15/93(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图7页(54)发明名称超声波的测量方法和装置(57)摘要本发明提出一种超声波的测量方法和装置,其中,方法包括:相对建模对象处于所需相对距离时,以得到相对距离对应的多个测量值,以及多个测量值的方差;确定出相对距离对应的发散角;根据在多个相对距离条件下每一个相对距离对应的多个测量值、多个测量值的方差,以及相对距离对应的发散角,建立用于指示相对距离、测量值、方差和发散角之间对应关系的测量模型;当对被测对象以不同相对距离进行多次测量得到测量值时,查询测量模型以生成各次测量的概率分布函数;根据各次测量的概率分布函数,计算得到被测对象的形状。由此,通过超声波测量被测对象,扩展了测量方式,解决了现有技术中,无法测量透明被测对象的技术问题。CN108957463ACN108957463A权利要求书1/2页1.一种基于超声波的测量方法,其特征在于,包括以下步骤:相对建模对象处于所需相对距离时,以多个发射倾角发出超声波对所述建模对象进行测量,以得到所述相对距离对应的多个测量值,以及所述多个测量值的方差;根据处于所述相对距离时,已测得测量值的发射倾角,确定出所述相对距离对应的发散角;根据在多个相对距离条件下每一个相对距离对应的多个测量值、所述多个测量值的方差,以及所述相对距离对应的发散角,建立用于指示相对距离、测量值、方差和发散角之间对应关系的测量模型;当对被测对象以不同相对距离进行多次测量得到测量值时,查询所述测量模型中对应的方差和发散角,以生成各次测量的概率分布函数;所述概率分布函数用于指示所述被测对象分布位置的概率;根据各次测量的概率分布函数,计算得到所述被测对象的形状。2.根据权利要求1所述的基于超声波的测量方法,其特征在于,所述根据处于所述相对距离时,已测得测量值的发射倾角,确定出所述相对距离对应的发散角,包括:根据所述已测得测量值的发射倾角的角度范围,确定出所述相对距离对应的发散角。3.根据权利要求1所述的基于超声波的测量方法,其特征在于,所述相对建模对象处于所需相对距离时,以多个发射倾角发出超声波对所述建模对象进行测量,以得到所述相对距离对应的多个测量值,以及所述多个测量值的方差,包括:相对建模对象处于所需相对距离时,以多个发射倾角发出超声波对所述建模对象进行测量,得到多个发射倾角对应的测量值;求得所述多个发射倾角对应的测量值的平均值,以根据所述平均值,计算所述相对距离对应的所述多个测量值的方差。4.根据权利要求1所述的基于超声波的测量方法,其特征在于,所述建模对象为多个,多个建模对象之间具有不同形状;所述建立用于指示相对距离、测量值、方差和发散角之间对应关系的测量模型,包括:针对每一个建模对象,分别建立对应的用于指示相对距离、测量值、方差和发散角之间对应关系的测量模型。5.根据权利要求1-4任一项所述的基于超声波的测量方法,其特征在于,所述当对被测对象以不同相对距离进行多次测量得到测量值时,查询所述测量模型中对应的方差和发散角,以生成各次测量的概率分布函数,包括:对所述被测对象以不同相对距离进行多次测量,以得到多个测量值;针对每一次测量,根据本次测量采用的相对距离,以及本次测量得到的测量值,查询所述测量模型,以得到本次测量的方差和发散角;将本次测量采用的相对距离作为k1,本次测量得到的测量值作为k2,本次测量的方差作为k3,本次测量的发散角作为k4代入公式p(Π;k1,k2,k3,k4),以得到本次测量的概率分布函数;其中,Π为预设分布空间。6.根据权利要求1-4任一项所述的基于超声波的测量方法,其特征在于,所述概率分布函数为连续函数,所述根据各次测量的概率分布函数,计算得到所述被测对象的形状,包括:2CN108957463A权利要求书2/2页对各次测量的概率分布函数进行叠加,得到综合概率分布函数;根据预设分布空间所划分的网格单元,对所述综合概率分布函数进行离散化处理,以确定每一个网格单元对应的概率分布函数取值;根据每一个网格单元对应的概率分布函数取值,从所述预设分布空间所划分的网格单元中,确定处于所述被测对象分布位置上的目标网格单元;根据所述目标网格单元重构得到所述被测对象的形状。7.根据权利要求6所述的基于超声波的测量方法,其特征