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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108961328A(43)申请公布日2018.12.07(21)申请号201711229089.9(22)申请日2017.11.29(71)申请人北京猎户星空科技有限公司地址100041北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层A-2570房间(72)发明人陆逊(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张润(51)Int.Cl.G06T7/593(2017.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称单摄景深模型生成方法、生成装置及电子设备(57)摘要本发明公开了一种单摄景深模型生成方法、生成装置及电子设备,其中,单摄景深模型生成方法包括:获取双摄终端针对多个训练场景拍摄的双摄图像样本和单摄终端针对多个训练场景拍摄的单摄图像样本;确定双摄图像样本的深度信息;将双摄图像样本的特征单元和单摄图像样本的特征单元进行映射,以确定单摄图像样本的特征单元和深度信息的对应关系;基于单摄图像样本的特征单元和深度信息的对应关系,训练得到单摄景深模型。本发明实施例的单摄景深模型生成方法,能够训练得到单摄景深模型,利用该单摄景深模型能够使单摄终端拍摄出双摄终端的景深效果,节省成本,有利于终端的内部空间布局。CN108961328ACN108961328A权利要求书1/2页1.一种单摄景深模型生成方法,其特征在于,包括:获取双摄终端针对多个训练场景拍摄的双摄图像样本和单摄终端针对所述多个训练场景拍摄的单摄图像样本,其中,针对每个训练场景,所述双摄终端和所述单摄终端的拍摄位置相同;确定所述双摄图像样本的深度信息;将所述双摄图像样本的特征单元和所述单摄图像样本的特征单元进行映射,以确定所述单摄图像样本的特征单元和所述深度信息的对应关系;基于所述单摄图像样本的特征单元和所述深度信息的对应关系,训练得到单摄景深模型。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述单摄图像样本的特征单元和所述深度信息的对应关系,训练得到单摄景深模型,包括:基于所述单摄图像样本的特征单元和所述深度信息的对应关系,采用深度回归算法训练得到单摄景深模型。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取双摄终端针对校验场景拍摄的双摄图像和单摄终端针对所述校验场景拍摄的单摄图像,其中,针对所述校验场景,所述双摄终端和所述单摄终端的拍摄位置相同;确定所述双摄图像的第一深度信息,并根据所述单摄图像的特征单元,利用所述单摄景深模型,确定所述单摄图像的第二深度信息;当所述第一深度信息和所述第二深度信息的差异不在预设范围内时,对所述单摄景深模型进行调整。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述单摄景深模型进行调整,包括:建立所述单摄图像的特征单元和所述第一深度信息的对应关系;基于所述单摄图像的特征单元和所述第一深度信息的对应关系,对所述单摄景深模型进行调整。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,每种拍摄物类型对应一个单摄景深模型。6.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,还包括:将所述单摄景深模型保存至目标单摄终端本地;或者将所述单摄景深模型通过网络发布至目标单摄终端。7.一种基于单摄景深模型的深度确定方法,其特征在于,所述单摄景深模型采用如权利要求1-6任一项所述的方法生成,所述深度确定方法包括:获取目标单摄终端拍摄的图像;根据所述目标单摄终端拍摄的图像的特征单元,利用单摄景深模型,确定所述目标单摄终端拍摄的图像的深度信息。8.一种单摄景深模型生成装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取双摄终端针对多个训练场景拍摄的双摄图像样本和单摄终端针对所述多个训练场景拍摄的单摄图像样本,其中,针对每个训练场景,所述双摄终端和所述单摄终端的拍摄位置相同;第一确定模块,用于确定所述双摄图像样本的深度信息;映射模块,用于将所述双摄图像样本的特征单元和所述单摄图像样本的特征单元进行2CN108961328A权利要求书2/2页映射,以确定所述单摄图像样本的特征单元和所述深度信息的对应关系;训练模块,用于基于所述单摄图像样本的特征单元和所述深度信息的对应关系,训练得到单摄景深模型。9.一种基于单摄景深模型的深度确定装置,其特征在于,所述单摄景深模型采用如权利要求1-6任一项所述的方法生成,所述深度确定装置包括:获取模块,用于获取目标单摄终端拍摄的图像;确定模块,用于根据所述目标单摄终端拍摄的图像的特征单元,利用单摄景深模型,确定所述目标单摄终端拍摄的图像的深度信息。10.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的命令,所述命令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理