人机对话处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110287303A(43)申请公布日2019.09.27(21)申请号201910579290.2(22)申请日2019.06.28(71)申请人北京猎户星空科技有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园南路一号惠通时代广场8号(72)发明人李思达韩伟刘浩(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人黄志华(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/33(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称人机对话处理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能技术领域信息，公开了一种人机对话处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对智能设备实时采集到的音频流数据进行语音识别，得到临时识别结果；若临时识别结果与上一次临时识别结果对应的预测文本一致，且预测文本具有完整语义，控制智能设备输出预测文本对应的响应数据，其中，预测文本为对上一次临时识别结果进行预测得到的。本发明实施例提供的技术方案，实现了对连续输入的音频流数据的断句处理，有效地区分音频流数据中包含的多个连续的句子，以便针对用户输入的每个句子作出及时的回复，缩短了智能设备的响应时间，提高用户体验。CN110287303ACN110287303A权利要求书1/2页1.一种人机对话处理方法，其特征在于，包括：对智能设备实时采集到的音频流数据进行语音识别，得到临时识别结果；若所述临时识别结果与上一次临时识别结果对应的预测文本一致，且所述预测文本具有完整语义，控制所述智能设备输出所述预测文本对应的响应数据，其中，所述预测文本为对所述上一次临时识别结果进行预测得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下方式确定所述临时识别结果与上一次临时识别结果对应的预测文本一致：计算所述临时识别结果与所述上一次临时识别结果对应的预测文本的相似度；若所述相似度超过相似度阈值，确定所述临时识别结果与上一次临时识别结果对应的预测文本一致。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述临时识别结果与所述上一次临时识别结果对应的预测文本不一致，对所述临时识别结果进行预测处理，得到所述临时识别结果的预测文本；根据所述临时识别结果的预测文本，确定所述临时识别结果的预测文本对应的响应数据。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述临时识别结果与所述上一次临时识别结果对应的预测文本不一致，且已获得最终识别结果，基于所述最终识别结果进行语义识别，其中，所述最终识别结果为基于语音端点检测VAD得到的音频流数据的临时识别结果；根据语义识别结果确定响应数据。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述临时识别结果与所述上一次临时识别结果对应的预测文本一致，在所述临时识别结果后增加截断标识；若所述下一次临时识别结果中截断标识后的文本与所述临时识别结果对应的预测文本一致，且所述临时识别结果对应的预测文本具有完整语义，控制所述智能设备输出所述临时识别结果对应的预测文本对应的响应数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述临时识别结果后增加截断标识之后，还包括：对下一次临时识别结果中截断标识后的文本进行预测处理，得到所述下一次临时识别结果对应的预测文本。7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述临时识别结果与所述上一次临时识别结果对应的预测文本一致，清空所述临时识别结果。8.一种人机对话处理装置，其特征在于，包括：语音识别单元，用于对智能设备实时采集到的音频流数据进行语音识别，得到临时识别结果；控制单元，用于若所述临时识别结果与上一次临时识别结果对应的预测文本一致，且所述预测文本具有完整语义，控制所述智能设备输出所述预测文本对应的响应数据，其中，所述预测文本为对所述上一次临时识别结果进行预测得到的。2CN110287303A权利要求书2/2页9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。3CN110287303A说明书1/11页人机对话处理方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及人工智能技术领域信息，尤其涉及一种人机对话处理方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术[0002]目前，智能设备基于语音活动检测(VoiceActivityDetection，VAD)技术持续监听用户是否有语音输入，语音活动