语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112509570A(43)申请公布日2021.03.16(21)申请号201910810339.0G06F40/30(2020.01)(22)申请日2019.08.29(71)申请人北京猎户星空科技有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园南路一号惠通时代广场8号(72)发明人王阳阳李曙光韩伟(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人郭晓丽(51)Int.Cl.G10L15/22(2006.01)G10L15/26(2006.01)G10L15/197(2013.01)G10L15/18(2013.01)G06F40/284(2020.01)权利要求书2页说明书20页附图5页(54)发明名称语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种语音信号处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对基于智能设备实时采集到的音频流数据得到的临时识别结果进行分词处理，得到若干分词片段；将若干分词片段组成的第一分词序列输入到已训练的断句模型中，根据断句模型的输出确定所述第一分词序列之后能够进行断句的第一预测概率；以及获取第二分词序列之后的下一个分词片段为结束字符的第二预测概率，第二预测概率为根据词频数据确定的；若根据第一预测概率和第二预测概率确定的第三预测概率大于概率阈值，对临时识别结果进行语义解析。本发明实施例的技术方案，能够及时准确地对音频流数据进行截断处理，缩短智能设备的响应时间。CN112509570ACN112509570A权利要求书1/2页1.一种语音信号处理方法，其特征在于，包括：对智能设备实时采集到的音频流数据进行语音识别，得到临时识别结果；对所述临时识别结果进行分词处理，得到若干分词片段；将所述若干分词片段组成的第一分词序列输入到已训练的断句模型中，根据所述断句模型的输出确定所述第一分词序列之后能够进行断句的第一预测概率；以及获取第二分词序列之后的下一个分词片段为结束字符的第二预测概率，所述第二预测概率为根据词频数据确定的，所述词频数据包括基于语料库中的语料确定出的各分词序列在各语料中出现的次数，所述第二分词序列为所述临时识别结果中最后的N个分词片段组成的序列，N为正整数；根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，确定第三预测概率；若所述第三预测概率大于概率阈值，对所述临时识别结果进行语义解析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二分词序列之后的下一个分词片段为结束字符的第二预测概率，具体包括：从所述词频数据中获取所述第二分词序列对应的次数M；从所述词频数据中获取第三分词序列对应的次数K，所述第三分词序列为在所述第二分词序列之后增加所述结束字符得到的序列；根据所述K和所述M，确定所述第二预测概率；或者，从预先配置的各N元分词序列之后的下一个分词片段为结束字符的概率数据中，将所述第二分词序列对应的概率数据确定为第二预测概率，所述N元分词序列是基于所述语料库中的语料进行分词处理得到的，所述概率数据是根据所述N元分词序列对应的词频数据和在所述N元分词序列之后增加所述结束字符得到的N+1元分词序列对应的词频数据确定的。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取所述词频数据：对所述语料库中的各语料进行分词处理，得到各语料对应的分词片段；将每个语料中连续的N个分词片段组成的序列确定为一个N元分词序列；将每个语料中连续的N+1个分词片段组成的序列确定为一个N+1元分词序列；统计每个所述N元分词序列和每个所述N+1元分词序列在所述语料库的各语料中出现的次数，得到所述词频数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第三预测概率小于或等于所述概率阈值，根据所述词频数据，确定所述第二分词序列之后出现概率最大的分词片段；控制所述智能设备输出所确定的分词片段。5.根据权利要求1或2或4所述的方法，其特征在于，所述断句模型为二分类模型，所述二分类模型用于预测输入的分词序列之后的下一个分词片段是否为结束字符的概率，所述根据所述断句模型的输出确定所述第一分词序列之后能够进行断句的第一预测概率，具体包括：获取所述二分类模型输出的表征所述第一分词序列之后的下一个分词片段为结束字符的概率值，确定为所述第一预测概率；或者，所述断句模型为标点标注模型，所述标点标注模型用于预测输入的分词序列之后出现2CN112509570A权利要求书2/2页各标点符号的概率值，所述根据所述断句模型的输出确定所述第一分词序列之后能够进行断句的第一预测概率，具体包括：获取所述标点标注模型输出的所述第一分词序列之后出现指定标点符号的概率值，确定为所述第一预测概率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征