基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115292576A(43)申请公布日2022.11.04(21)申请号202210923247.5(22)申请日2022.08.02(71)申请人猎上网络科技（上海）有限公司地址200441上海市宝山区逸仙路2816号1幢16层B1602室(72)发明人许云松(51)Int.Cl.G06F16/953(2019.01)G06F16/332(2019.01)G06Q10/10(2012.01)权利要求书3页说明书10页附图1页(54)发明名称基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法(57)摘要本发明提供了基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法，其利用互联网智能搜索匹配引擎对求职者端发出的求职相关信息和招聘者端的招聘相关信息，进行语义相关的匹配搜索，实时根据求职者和招聘者的实际需要进行批量化的搜索，从而提高求职者的求职需求的搜索匹配命中率，以及增大求职者与招聘者之间的需求信息配对吻合度。CN115292576ACN115292576A权利要求书1/3页1.基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，收集求职者端在互联网平台上输入的求职相关信息，并对所述求职相关信息进行文本词条加工预处理；从经过文本词条加工预处理的求职相关信息中提取得到若干求职关键词，并根据所述求职关键词，生成关于所述求职者端的求职意向标签信息；步骤S2，将所述求职意向标签信息上传至互联网智能搜索匹配引擎中进行存储，并根据所述求职者端在互联网平台上的实时输入对所述求职意向标签进行更新；通过所述互联网智能搜索匹配引擎根据所述更新结果，从所述求职意向标签信息中选取相应的标签子信息作为所述求职者端的求职意向词条；步骤S3，获取招聘者端在互联网平台发布的招聘相关信息，并对所述招聘相关信息进行分析处理，得到对应的招聘岗位标签信息；并将所述招聘岗位标签信息上传到所述互联网智能搜索匹配引擎进行存储，并通过所述互联网智能搜索匹配引擎对所述求职意向词条和所述招聘岗位标签信息进行对比处理；步骤S4，根据所述对比处理的结果，确定与所述求职者端相匹配的至少一个招聘岗位标签信息；根据上述确定的招聘岗位标签信息，生成相应的岗位搜索通知消息，并发送至所述求职者端。2.如权利要求1所述的基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法，其特征在于：在所述步骤S1中，收集求职者端在互联网平台上输入的求职相关信息，并对所述求职相关信息进行文本词条加工预处理具体包括：当求职者端请求登录进入互联网平台时，获取求职者端对应的求职者身份信息；根据所述求职者身份信息，获取所述求职者端的历史招聘岗位录用日志信息；若所述历史招聘岗位录用日志信息指示所述求职者端拒绝接收岗位搜索通知消息的次数大于或等于预设次数阈值，则拒绝求职者端的登录请求；否则，接收求职者端的登录请求；当求职者端登录进入互联网平台后，收集求职者端在互联网平台的指定求职信息输入界面上输入的文本形式的求职相关信息；对所述文本形式的求职相关信息包括的每一个文本词条进行语法纠错处理和/或错别字改正处理，以此实现对所述求职相关信息的文本词条加工预处理。3.如权利要求2所述的基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法，其特征在于：在所述步骤S1中，从经过文本词条加工预处理的求职相关信息中提取得到若干求职关键词，并根据所述求职关键词，生成关于所述求职者端的求职意向标签信息具体包括：从经过文本词条加工预处理的求职相关信息中提取与若干预设求职索引目录标题一一对应的若干求职关键词；对每个求职关键词进行语义识别处理，得到与每个求职关键词对应的语义特征；并将所有求职关键词对应的语义特征组合形成多维特征向量，以此作为所述求职意向标签信息。4.如权利要求4所述的基于互联网智能搜索匹配引擎的搜索方法，其特征在于：在所述步骤S1中，从经过文本词条加工预处理的求职相关信息中提取得到若干求职关键词，并根据所述求职关键词，生成关于所述求职者端的求职意向标签信息还具体包括：根据收集得到的求职者端在互联网平台的指定求职信息输入界面上输入的文本形式的求职相关信息的更新情况，以及每次输入的每个求职相关信息对应的文本形式的输入次2CN115292576A权利要求书2/3页数，对所述多维特征向量中求职关键词对应的语义特征进行部分删除，其具体过程为：步骤S101，利用下面公式(1)，根据收集得到的求职者端在互联网平台的指定求职信息输入界面上输入的文本形式的求职相关信息的更新情况，得到每个求职相关信息的确认率，在上述公式(1)中，F(a)表示第a个求职相关信息的确认率；D(a_k)表示求职者端在互联网平台的指定求职信息输入界面上输入的关于第a个求职相关信息对应的第k个文本形式后是否点击确认按钮的点击值，若点击确认按钮，则D(a_k