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搜索装置、搜索方法和聚类装置.pdf
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婀娜****aj
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搜索装置、搜索方法和聚类装置.pdf
本发明提供了一种搜索装置、搜索方法和聚类装置。该搜索方法包括：获取学习数据；对于聚类划分使用学习数据执行机器学习，并且计算表示学习结果的各聚类的各有偏马尔可夫链的稳态以获得并存储表示网络上的各节点对于学习结果的各聚类的归属度的归属度信息；从用户接收搜索条件；基于与搜索条件匹配的节点组提取适合该搜索条件的聚类；切出由属于通过聚类提取步骤提取的聚类的节点组形成的部分网络；以及对于切出的部分网络执行个性化排名算法的运算来计算部分网络上的各节点的重要度，并且生成关于搜索条件的针对用户的搜索结果。
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本发明公开了一种图像区域的聚类方法和装置、以及一种轮廓搜索方法和装置。本发明将当前输入图像与背景图像比较得到差值点图像之后，可先将预先设置的网格模型叠加于差值点图像，并计算叠加于差值点图像的网格模型中的网格各条边缘的能量特征；然后，将能量特征较大的各条边缘确定为候选边缘，再将构成闭合轮廓的部分候选边缘保留、并删除其余候选边缘，即可得到当前输入图像中较之背景差异较大的像素点所构成的特定区域的轮廓，相应地，获得了特定区域的轮廓，也就同时实现了对该特定区域内的像素点的聚类。而且，由于本发明中的聚类方
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