一种智能电视的节目推荐方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103648031103648031A(43)申请公布日2014.03.19(21)申请号201310578381.7(22)申请日2013.11.15(71)申请人乐视致新电子科技（天津）有限公司地址300467天津市滨海新区生态城动漫中路126号动漫大厦B1区二层201-427(72)发明人闫磊田甲子汤海波仝永辉(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人王宝筠(51)Int.Cl.H04N21/458(2011.01)H04N21/462(2011.01)H04N21/466(2011.01)权权利要求书3页利要求书3页说明书14页说明书14页附图9页附图9页(54)发明名称一种智能电视的节目推荐方法及装置(57)摘要本申请公开了一种智能电视的节目推荐方法及装置，包括：获取当前用户的历史观看记录，历史观看记录中至少包括用户观看过的节目的名称；根据历史观看记录统计当前用户观看每个类型的节目的频繁程度，搜索频繁程度高的类型的节目作为推荐给当前用户的节目；将描述推荐给当前用户的节目的信息加载在正在播放的节目的视频数据中，以便在正在播放的节目的播放画面中显示推荐给当前用户的节目，描述推荐给当前用户的节目的信息中至少包括节目名称。这样就可以根据用户最常观看的节目类型为用户推荐感兴趣的节目，且能够使用户在当前节目的播放画面中直接看到被推荐的感兴趣节目，从而快速找到感兴趣的节目，提高观看效率，提升用户体验。CN103648031ACN103648ACN103648031A权利要求书1/3页1.一种智能电视的节目推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取当前用户的历史观看记录，所述历史观看记录中至少包括用户观看过的节目的名称；根据所述历史观看记录统计当前用户观看每个类型的节目的频繁程度，搜索频繁程度高的类型的节目作为推荐给当前用户的节目；将描述所述推荐给当前用户的节目的信息加载在正在播放的节目的视频数据中，以便在所述正在播放的节目的播放画面中显示所述推荐给当前用户的节目，描述所述推荐给当前用户的节目的信息中至少包括节目名称。2.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史观看记录统计当前用户观看每个类型的节目的频繁程度，搜索频繁程度高的类型的节目作为推荐给当前用户的节目，具体包括：统计所述历史观看记录中的节目总数量，以及，确定所述历史观看记录中的每个节目的类型，并统计每个类型的节目数量；分别计算每个类型的节目数量与所述历史观看记录中的节目总数量的比值；所述比值代表所述当前用户观看每个类型的节目的频繁程度；选取所述比值中的最大值与次大值，以所述最大值对应的类型作为第一推荐类型，以所述次大值对应的类型作为第二推荐类型，搜索所述第一推荐类型的节目和第二推荐类型的节目作为推荐给当前用户的节目。3.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史观看记录统计当前用户观看每个类型的节目的频繁程度，搜索频繁程度高的类型的节目作为推荐给当前用户的节目，具体包括：统计所述历史观看记录中的节目总数量，以及，确定所述历史观看记录中的每个节目的导演姓名或主演姓名，并统计每个节目的导演姓名或主演姓名在所述历史观看记录中出现的次数；分别计算每个节目的导演姓名或主演姓名在所述历史观看记录中出现的次数与所述历史观看记录中的节目总数量的比值；所述比值代表所述当前用户观看每个导演或主演的节目的频繁程度；选取所述比值中的最大值与次大值，以所述最大值对应的导演或主演的节目作为第一推荐类型，以所述次大值对应的导演或主演的节目作为第二推荐类型，搜索所述第一推荐类型的节目和第二推荐类型的节目作为推荐给当前用户的节目。4.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述将描述所述推荐给当前用户的节目的信息加载在正在播放的节目的视频数据中，以便在所述正在播放的节目的播放画面中显示所述推荐给当前用户的节目，具体包括：将描述所述推荐给当前用户的节目的信息按照预设的优先级进行排序，生成信息列表；将所述信息列表加载在正在播放的节目的视频数据中，以便在所述正在播放的节目的播放画面中显示所述信息列表。5.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述描述所述推荐给当前用户的节目的信息中还包括：所述推荐给当前用户的节目的链接地址；则2CN103648031A权利要求书2/3页所述方法还包括：响应于用户对所述推荐给当前用户的节目的链接地址的点击操作，停止播放所述正在播放的节目，开始播放用户点击的链接地址所对应的推荐给当前用户的节目。6.根据权利要求5所述的节目推荐方法，其特征在于，还包括：依据用户对所述链接地址的点击操作的记录，对所述推荐给当前用户的