基于LabVIEW的大型风力发电机组旋转机械的状态监测系统.pdf

上海交通大学硕士学位论文基于LabVIEW的大型风力发电机组旋转机械的状态监测系统姓名：王之华申请学位级别：硕士专业：@指导教师：王志新;於岳亮20090101上海交通大学硕士专业学位论文基于LabVIEW的大型风力发电机组旋转机械的状态监测系统设计摘要风力发电作为一种清洁能源近年来得到了世界各国大力研究和开发。大型风力发电机组因地处宽阔边远地域如近海和戈壁滩、草原等三北地区其分布面积广且数量多远离监控中心。受其恶劣的自然环境以及复杂的发电机组和电力电子装置等因素影响风力发电机设备很容易遭破坏影响生产。要使风电场与其它发电厂相比更加具有竞争力必须提高其可靠性、高效率及发电机组的寿命。因此对于风力发电场要求有可靠的远程监测和无人值守运行控制系统。状态监测作为风电机组设备正常运行优化机组设备使用以及机组设备的故障诊断的必要手段研究开发完善优化的状态监测系统有着十分重要的意义。状态监测技术的目的就要是寻找一些应用于大型风力发电机组的故障分析和预测方法通过自动在线监测技术实现机组实时状态监测和故障诊断分析以及利用在线监测技术预测机组状态的发展并及时提供维护信息减少安全隐患。在线监测及趋势分析技术可以随时反映机组的运行状态和故障程度而且可以预示今后可能发生的故障进而优化风力发电机组的运行和使用。1上海交通大学硕士专业学位论文本论文作者在对风电场监控系统进行实际调研后以美国GE公司的1.5MW变速变桨距双馈异步风力发电机组为例做为被监测对象应用美国国家仪器公司NI（NationalInstrumentsCorporation）虚拟仪器技术和LabVIEW8.5作为软件平台尝试开发大型风力发电机组旋转机械状态监测系统并根据风力发电机组和风电场远程监控的特征对监测系统的通信方式进行分析比较后选择通信方案。监测系统的目的是对采集的振动信号通过曲线拟合、统计分析、频率响应等步骤进行定量分析将数据以图和表的形式显示出来并储存所有数据。经过对模拟输入振动信号的分析处理进行仿真验证了该风力发电机组旋转机械振动监测软件平台的可操作性具有进一步开发和完善其现场应用的价值。关健词大型风力发电机组无线局域网状态监测虚拟仪器LabVIEW2上海交通大学硕士专业学位论文DESIGNOFLABVIEWBASEDCONDITIONMONITORINGANDCONTROLLINGOPERATIONSYSTEMOFMWWINDPOWERGENERATORABSTRACTWindpowerasacleanenergyissupportedbymanycountriesallovertheworldtoberesearchedanddeveloped.MWwindturbineiswidelyinvestedandhasabroadfuture.ButallMWwindturbinesarelocatedinfarremoteareasuchasoffshoreanddesertandspreadinawideareawithmanysets.Thesecausethemfarfrommo