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本章概要學習目標10.1管理者與決策制定管理者的工作決策制定決策制定的過程與階段在決策制定中的模式(Model)為何管理者需要資訊科技的支援管理支援系統(MSS)決策支援的架構圖10.2決策支援系統DecisionSupportSystems)DSS)DSS的特徵以及具有的能力DSS的架構與組成元件DSS與其計算環境逐漸展現的DSS類型群體決策支援系統10.3企業與主管決策支援系統ESS的能力10.4智慧型支援系統:基本觀念自然與人工智慧具備的能力之比較智慧型系統10.5專家系統ExpertSystems(ES)專業知識與知識專家系統的優點與限制專家系統的組成專家系統的架構與執行過程專家系統通用的種類10.6其他智慧型系統人工類神經網路ArtificialNeuralNetworks(ANNs):使用了有限的生物神經系統的觀念。該目標是要在網路架構中模擬連接單元的大量平行處理。類神經計算(Neuralcomputing):ANN技術的應用。模式辨認(Patternrecognition):類神經網路分析大量的資料以建立樣式與特徵在這種情形下邏輯與規則沒有辦法得知。模糊邏輯(Fuzzylogic):電腦的推理機制藉由模擬人類推理的過程處理非確定性。