基于KOHONEN神经网络的图像数据融合算法研制.pdf
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基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法的测试研究随着互联网的普及以及大数据的快速发展,网络安全问题日益凸显。针对网络入侵的威胁,研究者们提出了许多算法来保护网络安全,其中基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法常用于网络入侵检测,本文将对该算法进行测试研究。一、Kohonen神经网络算法Kohonen神经网络算法,也被称为自组织映射神经网络(Self-OrganizingMap,SOM)算法,是一种无监督学习算法,通过将高维的输入数据映射到一个低维空间中的网络中,实现对输入数据的聚类分析