基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的设计与实现—电路和控制系统设计.docx

北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的设计与实现—电路和控制系统设计学院：专业：姓名：指导老师：工业自动化学院机械电子工程林丽红学号：职称：160404102569陈婷教师中国·珠海二○二○年五月诚信承诺书本人郑重承诺：本人承诺呈交的毕业设计《基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的设计与实现—电路和控制系统设计》是在指导教师的指导下独立开展研究取得的成果文中引用他人的观点和材料均在文后按顺序列出其参考文献设计使用的数据真实可靠。本人签名：日期：年月日基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的设计与实现—电路和控制系统设计摘要随着科技的发展微电子元器件的发展趋势也是朝着微小化发展的芯片是电子产品的重要部分对芯片的检测要求也较为严格。芯片缺陷的识别用传统的人工检测带来的后果很多不仅人工成本高效率也没办法提上芯片所需要的高精度也无法保证当今芯片检测行业的都有着高标准、高速度、高精度的要求。传统检测方式也暴露出了存在的种种缺点基于机器视觉的芯片识别系统将会代替传统检测会成为趋势本设计的研究就显得尤为重要。因为使用机器视觉来检测芯片是不用直接触碰被测芯片的并且有着可以长时间工作的优势由于检测过程的非接触性可以避免在检测过程产生不必要的影响因素从而提升检测精度。通过机器视觉技术来检测芯片具体参数可以解决传统人工检测的所带来的各种缺点更加的科学化。所以近年来我国也逐渐将机器视觉技术广泛应用在芯片识别测试系统上。本文通过对芯片产品的识别检测过程设计出基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的电路和控制系统。一个芯片识别系统的硬件设备是极为重要的比如工业相机、镜头、光源硬件的好坏决定了成像质量。本设计的相机是通过PNP光电传感器触发拍照获取的芯片图片经过机器视觉算法的计算最终通过由VisualStudio2017平台设计出可视化的人机交互界面在此界面上显示出芯片引脚的相关数据和处理芯片的时间。关键词：机器视觉；芯片识别系统；工业相机；人机交互界面；VisualStudio2017Thedesignandimplementationofchipfastrecognitionandlocationsystembasedonmachinevision--thedesignofcircuitandcontrolsystemAbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnologythedevelopmenttrendofmicroelectroniccomponentsisalsotowardsminiaturization.Theidentificationofchipdefectshasmanyconsequencescausedbytraditionalmanualdetection.Notonlyisthelaborcosthighbuttheefficiencycannotbementioned.Thehighprecisionrequiredcannotbeguaranteed.Today'schipinspectionindustryhashighstandardshighspeedsandhighprecision.Traditionalinspectionmethodshavealsoexposedvariousshortcomings.Itwillbecomeatrendthatchiprecognitionsystemsbasedonmachinevisionwillgraduallyreplacetraditionalinspectionsanditisquiteimportanttostudythisdesign.Becauseusingmachinevisiontodetectthechipdoesnotneedtodirectlytouchthechipundertestandhastheadvantageofworkingforalongtime.Duetothenon-contactnatureofthedetectionprocessunnecessaryinfluencefactorscanbeavoidedduringthed