基于图像处理的车牌车型识别系统的设计与实现.docx

基于图像处理的车牌车型识别系统的设计与实现学院：专业：姓名：指导老师：计算机学院计算机科学与技术陈晓博学号：职称：160103104915张华敏副教授中国·珠海二○二○年五月北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计诚信承诺书本人郑重承诺：。本人提交的毕业设计《基于图像处理的车型车牌识别的系统》是本人在指导老师的指导下展开一系列算法研究所获得的成果本文中有些地方引用了其他观点和数据都有在附录注明其参考文献本文使用的算法和思想均经过大量的压力测试准确的较高是比较可靠的。本人签名：陈晓博日期：2020年5月1日中文题目摘要随着时代的发展车辆的普及有效管理汽车避免交通堵塞和交通事故变得至关重要对此各个国家都实现了智能交通系统方便管理车辆和交通在智能交通系统中车牌识别是非常重要的一部分每一辆车都有一个特定的标识那就是车牌识别车牌有利于更好的录入用户数据管理交通。本文展开并执行了以下的工作：本文讲述了该车牌识别在现实生活中的研究背景和意义并对于车牌定位算法、字符分割算法、字符识别算法进行研究并且用代码实现该系统关键词：车牌定位字符分割字符识别;英文题目AbstractWiththedevelopmentofthetimesthepopularizationofvehiclestheeffectivemanagementofvehiclesandtheavoidanceoftrafficjamsandaccidentshavebecomeimportant.Tothissituationeachcountryhasachievedtheintelligenttransportationsystemwhichisconvenientforthemanagementofvehiclesandtraffic.Licenseplaterecognitionisaveryimportantpartintheintelligenttransportationsystem.EveryvehiclehasaspecificidentificationthatislicenseplaterecognitionisconducivetolicenseplaterecognitionBetterinputuserdataandmanagetraffic.Inthispapercarryingouttheworkasfollowing:ThispaperdescribestheresearchbackgroundandsignificanceofthissubjectanddosomereasearchesofthemethodsoflicenseplatelocationcharactersegmentationandcharacterrecognitionandachievesthesystembycodeKeywords:Licenseplatelocationcharactersegmentationcharacterrecognition目录1前言11.1本设计的目的、意义及应达到的技术要求21.2本设计在国内外的发展概况及存在的问题31.3本设计应解决的主要问题32车牌定位方法研究32.1概述42.2常用车牌定位方法42.2.1基于边缘检测的车牌定位算法43字符分割方法研究103.1概述113.2字符分割方法研究113.3基于垂直投影的字符分割算法114字符识别方法研究164.1概述164.2字符识别方法研究174.2.1SVM的算法思想184.2.2SVM的算法实现195总结21参考文献22致谢23附录24241前言图像识别是指计算机中的显卡CPUGPU对图像矩阵进行一系列的矩阵处理对图像矩阵进行分析并且用来得到有效的信息的过程是一种基于计算机算法的应用技术在图像识别中其占主流地位的算法有两种一种是传统模式下的算法这种算法在早些年应用得比较多。随着21世纪以来深度学习飞速发展现阶段基于图像识别得深度学习算法成为新的主流；其中其应用范围更加广泛：主要有人脸识别和图像识别两个方面得应用。人类识别应用于身份识别例如高铁和支付宝和其他安全领域。商品识别主要用于购物方面。图像识别的步骤一般为以下几步：图1-1:图像处理步骤1、图像采集：该过程指的是通过摄影机手机或者其他电子设备