[ 差值拟合算法的应用及matlab实现 ].docx

毕业论文（设计）差值拟合算法的应用及matlab实现学校名称：专业名称：作者姓名：导师姓名：摘要插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数从而达到获取整体规律的目的即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。简单的讲所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1f2…fn}通过调整该函数中若干待定系数f(λ1λ2…λ3)使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数这种情况下叫作样条拟合。而插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息通过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数使得该函数在给定离散点上满足约束。插值函数又叫作基函数如果该基函数定义在整个定义域上叫作全域基否则叫作分域基。如果约束条件中只有函数值的约束叫作Lagrange插值否则叫作Hermite插值。从几何意义上将拟合是给定了空间中的一些点找到一个已知形式未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点；而插值是找到一个(或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。在测绘学中无论是图形处理还是地形图处理等大多离不开插值与拟合的应用根据插值与拟合原理构造出插值和拟合函数理解其原理并在matlab平台下实现一维插值二维插值运算实现多项式拟合非线性拟合等并在此基础上联系自己所学专业分析其生活中特殊例子提出问题建立模型编写程序以至于深刻理解插值与拟合的作用。关键词：差值拟合算法；应用；matlab；实现目录毕业论文（设计）1差值拟合算法的应用及matlab实现1摘要2目录31序言42曲线拟合与最小二乘法基础理论概述62.1曲线拟合简介62.2最小二乘法简介102.3曲线拟合的最小二乘法原理112.4基于MATLAB的最小二乘曲线拟合162.5最小二乘曲线拟合案例分析与解算202.6拟合函数的精度检测252.7拟合函数在实际运用中的优势262.8拉格朗日插值原理和插值多项式构造272.9拉格朗日插值事例分析272.10拟合的方原理和方法293插值与拟合实际建模与分析314MATLAB在拟合与插值中的应用324.1曲线拟合334.2一维插值354.3二维插值374.4小结435结论44致谢45参考文献46序言随着人类认识能力的不断进步以及计算技术的快速发展对于变量之间的未知关系应用曲线拟合的方法对揭示其内在规律具有重要的理论与现实意义。在科学实验数据的处理、分析时实验数据拟合是经常采用的一种方法。本文将采用最小二乘法对给定的实验数据进行拟合并得到拟合曲线加深大家对最小二乘曲线拟合原理的理解。同时将根据最小二乘拟合理论并利用MATLAB数值分析软件进行编程解决最小二乘曲线拟合在塔机起重量监测系统中的应用问题实现相应案例数据的曲线拟合获得了曲线模型对相应数据的拟合曲线很好地解决了该工程案例的曲线拟合问题。MATLAB有可以用于曲线拟合的内建函数。MathWorks公式也提供了很多工具箱可以用于曲线拟合。这些方法可以用来做线性或者非线性曲线拟合。MATLAB也有一个开放的工具箱――曲线拟合工具箱（CurveFittingToolbox）她可以用于参数拟合也可以用于非参数拟合。本节将介绍曲线拟合工具箱与其他工具箱、以及各种MATLAB可以用于曲线拟合的内建函数的详细特征。cdate与它自身很好的相关同样的Output也与它自身很好相关。反对角线上元素是cdate与Output之间的相关性。这个值非常接近于1因此实际数据与拟合结果能否较好的吻合。因此这个拟合是“好”的拟合。（应该是这样判断的么？我怎么觉得应该通过pop与Output的相关性来判断拟合的好坏的呢？）MATLAB即有内建的解决很多通常遇到的曲线拟合问题的能力又具有附加这方面的产品。本技术手册描述了几种拟合给定数据集的曲线的方法另外本手册还解释了加权曲线拟合、针对复数集的曲线拟合以及其他一些相关问题的拟合技巧。在介绍各种曲线拟合方法中采用了典型例子的结合介绍。在现代科学研究中物理量之间的相互关系通常是用函数来描述的。有些函数关系是由经典理论分析推导得出的这些函数关系为我们进一步的分析研究工作提供了理论基础。在现实的科学研究过程中有一些问题很难由经典理论推导出物理量的函数表达式或者此推导出的表达式也十分复杂不利于进一步的分析但又