基于智能监控系统的视频图像质量检测的研究与实现.pdf

VideoImageQualityDetectionResearchandImplementationBasedonIntelligentMonitoringThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByFangfangSupervisor:Prof.GongJianrongApril2013摘要在倡导平安生活的当今社会视频监控系统已经应用在我们身边的各种领域了。随着监控系统使用数量的增多以及人们对监控准确度要求的提高势必会大幅增加监控人员的工作量。在视频监控设备对图像采集、压缩、传输和存储的过程中图像会出现失真和降质的现象严重的甚至会造成监控失效。所以对视频图像的质量进行把关对监控设备进行维护是当下的监控工作人员的首要工作之一。视频质量检测系统就是为了提高监控效率减少监控者工作时间而研发的。本文探讨了一些常见的图像失真类型的特征其中包括：图像模糊、偏色、亮度异常、噪声、信号缺失等实现了相应的检测算法。另外对于图像的异物遮挡和前端被动挪移等人为破坏的现象也制定了相关算法进行检测。文章着重对图像模糊和异物遮挡这两种现象进行详细的分析比较当前对此类异常已有的检测方法将其简化改进之后用代码实现然后通过实验验证算法的效果。实验结果表明本文提出的算法检测结果较准确且实用性高适合在实时的监控系统中应用。安防工作人员通过本系统可随时监控摄像头的工作状态当监控的视频图像出现异常时系统发出警报并将出现的异常类型显示在图像上提醒工作人员进行相应的处理。如此便有利于工作人员及时对监控设备进行有效的维护提高工作的效率。关键词:智能监控视频质量检测图像模糊异物遮挡IAbstractInnowadayssocietywhichisadvocatedpeacelifevideomonitoringsystemhasbeenusedinkindsoffieldswidelyallaroundus.Asthenumberoftheuseofmonitoringsystemincreasedandpeople’ssafemonitoraccuracyrequirementsimprovedmonitorsworkloadhasbeensignificantlygrowed.Duringtheimageacquisitioncompressiontransmissionandstorageofvideomonitoringequipmenttheimagedistortionandquailtydegradationwillappear.Oneofmonitors’highestprioritiesismaintenancemonitoringequipmenttocontroltheimagequality.Thispaperputforwardthecorrespondingdetectionalgorithmforsomecommonimagedistortiontypesinc