Minitab操作介绍.ppt

---Preparedby:肖林虎5691+32042010.4.13軟件簡介快捷菜單一、數據操作1、數據的堆疊2、數據列的拆分3、數據的轉置輸出結果4、數據的排序輸出結果二、數據運算1、minitab內置計算器內置計算機原則：1、不能使用連字符例：C1-C5不代表範圍而是二者相減2、字符需雙引號括住例：C1="green".3、計算時從左到右若無法計算則返回空或者是“＊”計算實例2、列&行運算3、標準化操作可以將正態分佈數據轉化成標準正態分佈實例如何使用會話命令行4、生成模版數據----※做數據的利器※三、統計運算1、基本描述性統計這裡選擇需要的統計量實例若選擇這裡則會在數據列後面每一行都輸出結果實例用于为每个列或“按变量”的每个水平生成圖形化汇总。图形化汇总包括四个图形：包含正态曲线的数据直方图、箱线图、m的95%置信区间和中位数的95%置信区间。實例假設檢驗u/Z檢驗實例t檢驗實例雙T檢驗为了提高家庭暖气系统的效率进行了一项旨在评估两种设备功效的研究。安装其中一种设备后对房舍的能耗进行了测量。这两种设备分别是电动气闸(Damper=1)和热活化气闸(Damper=2)。能耗数据(BTU.In)堆叠在一列中另外还有一个分组(Damper)包含用于表示总体的标识符或下标。假设进行了方差检验并且没有发现方差不等的证据现在您要确定是否有证据证明这两种设备之间的差值不为零以比较出这两种设备的功效。1打开工作表“炉子.MTW”。2选择统计>基本统计量>双样本T。3选择样本在一列中。4在样本中输入气闸内置能量消耗。5在下标中输入气闸。6选中假定等方差。单击确定。t配對檢驗一家制鞋公司要对用于男童鞋鞋底的两种材料A和B进行比较。在此示例中研究中的十个男孩都穿了一双特殊的鞋一支鞋的鞋底由材料A制成另一支鞋的鞋底由材料B制成。鞋底类型是随机分配的以考虑到左右脚在磨损方面的系统差异。三个月后对鞋的磨损情况进行测量。使用配对设计而不是非配对设计。配对t过程的误差项可能比对应非配对过程的误差项小因为它消除了由于对之间的差异而产生的变异性。例如一个男孩可能生活在城市里大部分时间在铺筑过的地面上行走而另一个男孩可能生活在乡村大部分时间在未铺筑过的地面上行走。1打开工作表“统计示例.MTW”。2选择统计>基本统计量>配对t。3选择样本所在列。4在第一样本中输入材料A。在第二样本中输入材料B。单击确定。Minitab計算結果正態性檢驗引擎运行时机轴的某些部件会上下运动。AB间距是从机轴上一点的实际A位置到基准(B)位置的距离（单位：mm）。为确保生产质量在一家汽车A装配厂从9月28日到10月15日经理每个工作日进行五次测量然后从18日到25日每天测量十次。由于要确定这些数据是否服从正态分布因此使用正态性检验。1打开工作表“机轴.MTW”。2选择统计>基本统计量>正态性检验。3在变量下输入AB间距。单击确定。回歸迴歸分析的應用“回归”通过最小二乘法来执行简单和多元回归。使用此过程可拟合一般最小二乘模型、存储回归统计量、检查残差诊断、生成点估计值、生成预测和置信区间以及执行失拟检验。使用此命令来拟合多项式回归模型。但是如果要拟合具有单一预测变量的多项式回归模型使用拟合线图更简单。實例逐步回歸学习初级统计学课程的学生参加了一个简单的试验。每个学生都记录了其身高、体重、性别、是否吸烟、平时活动水平以及静息脉搏。他们全都投掷了硬币其硬币头像朝上的学生原地跑步一分钟。然后整个班级的学生再次记录了其脉搏。您要找出第二次脉搏的最佳预测变量。1打开工作表“脉搏.MTW”。2按[CTRL]+[M]使会话窗口处于活动状态。3选择编辑器>启用命令以使Minitab显示会话命令。4选择统计>回归>逐步。5在响应中输入脉搏2。6在预测变量中输入脉搏1跑步-体重。7单击选项。8在暂停之间的步骤数中输入2。在每个对话框中单击确定。9在会话窗口中在第一个更多?提示后输入是。10在会话窗口中在第一个更多?提示后输入否。Minitab計算結果解释结果方差分析單因子方差分析實例結果分析解釋解释结果在方差分析表中地毯的p值(0.047)表明有足够证据证明当alpha设置为0.05时并非所有平均值都相等。要研究平均值之间的差异请检查多重比较结果。许氏