一类视频序列中的人脸检测与实时跟踪算法.docx

一类视频序列中的人脸检测与实时跟踪算法提出一种新的人脸快速检测与实时跟踪算法能够对视频序列中的人脸进行快速、准确地检测和跟踪.算法分为开始状态、目标丢失状态的人脸检测和连续状态的目标跟踪.首先预测人脸两眼之间的中心位置得到人脸的预测位置并对预测位置处的图像进行模板匹配快速检测出人脸准确位置.然后利用检测出的人脸修正人脸模板并在检测出的位置、旋转度、缩放比例等条件下对后面序列图像进行102032)9074(8CmurEgergadApitnoptnieinplais计算机工程与应用ennco◎工程与应用◎一类视频序列中的人脸检测与实时跟踪算法郭志波2严云洋静宇杨GUOZibIh—o-YANYu-ag27nynYANGJn—uigy1州大学信息学院.扬江苏扬州2502092京理工大学计算机学院京209.南南1041ShofIfrtnEgnenzoiestYaghuins209ia.colonomainierYaghuUnvrioynzoJagu250Chn2colooueNnnnesyocn[e-mail]:hbouo63crnGUOh—o.ZibYANn-ag.YuynYANGigy.wloiJn-uNeagrthmffcetnadra-metaknnvdosqecsoaed￣coneltrcigiieeune.iiCouegneigadAplaos204(8)109.mptrEniernnpitn0732:9—12ciAbtatAoeagrhsrc:nvllotmoaeatdtcinnra—itcightcuaeyeetgadrcigaeiteiffcfseetadeltomerkntaacrtldtcintknfcsnhanaveeunespooentipprhlrhotnwastaaefedttnontlstobetliiosqecsirpsdihsae.eaoimcnistopnhtraecofiiaterojcondTgtaceiiasgstadojctcigootuuttFrlecnrlpaebtentoeeipeiadadtergnaonhtenbetrknfcniosseittetlcewewyssrdctnheirudtaana.syhaeoecniaeoiosmacewtaeeltnhcuaeoioftefcseetdail.usqethfcaddtpstnithdifctmpaetihheteacrtpstnohaeiidtcerpdySbeunlteaeytmpaespaebheetdaergoadhflwniemaeaerceimalflbsdodtceeltudtdytedtcefceinnteoligvdoigsrtkdnaslidaeneetdioaeprmeestrttoagestdomsaeThexrmenarslsnaatrwihoainnlpoiianzooncl.epeitleutomanvdondrayigodiinsoyieuevrncntoshwtahttefcrcigagrtmntevdosqecsiatacrtnouthaetknlohihieeuneSfs.cuaeadrbs.aiKywod:fceco;bettcigtmltmthn;cefaoersaedttnojcrkn;paacigfevrctneiaeeaiii摘要：出一种新的人脸快速检测与实时跟踪算法提能够对视频序列中的人脸进行快速、准确地检测和跟踪.算法分为开始状态、目标丢失状态的人脸检测和连续状态的目标跟踪.首先预测人脸两眼之间的中心位置到人脸的预测位置并对预测位置处得的图像进行模板匹配速检测出人脸准确位置.然后利用检测出的人脸修正人脸模板在检测出的位置、转度、快并旋缩放比例等条件下对后面序列图像进行小住置、小角度的快速跟踪.实验采用了多种环境下的大量视频果显示该算法能够快速跟踪视频结序列中的人脸并具有很高的准确性、鲁棒性.关键词：人脸检测；目标跟踪；模板匹配；人脸确认文章编号：0283(072—100文献标识码：中图分类号：P910—3120)809—3AT31视频序列中的人脸检测与实时跟踪是一个比较复杂的过为Abotdos方法的泛化能力不好在检测人脸时其采样间隔不能太大而模板匹配方法在这方面就要好多了比如说可以通程它包括很多研究内容具体有图像预处理、图像几何变换、目标检测、运动跟踪、目标姿态识别等很多内容但是人脸检测与实时跟踪应用范围非常广泛尤其在交通和安全领域具有更为重要的意义.目前国内外不少研究人员都在进行这方面的工作也