基于机器视觉的印刷品缺陷识别系统研究.pdf

西安科技大学硕士学位论文基于机器视觉的印刷品缺陷识别系统研究姓名：刘冰清申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：黄梦涛@论文题目：基于机器视觉的印刷品缺陷识别系统研究专业：模式识别与智能系统硕士生：刘冰清（签名）指导教师：黄梦涛（签名）摘要机器视觉主要是用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息进行处理并加以理解最终用于实际检测、测量、控制和识别。随着计算机及图像处理技术的发展和机器视觉技术在工业在线检测中的广泛应用利用机器视觉技术来进行印刷品缺陷的自动识别已切实可行。本文把机器视觉、图像处理、识别等技术与印刷工业相结合系统地研究了基于机器视觉技术的印刷品缺陷识别系统。设计并建立了一套基于机器视觉的印刷品缺陷识别实验系统。该系统由TMS320DM642、面阵CCD相机、显示器、照明光源、印刷品模拟实验台以及采集同步控制装置（旋转编码器）等组成为进行印刷品缺陷在线识别研究提供了平台。针对采集到的印刷品图像提出了图像灰度化滤波增强边缘提取及边缘差分的预处理流程。研究了缺陷识别算法选择了BP神经网络算法实现缺陷的分类。最后以CCS2.0为软件开发平台以C、C++语言为工具开发出了一套印刷品缺陷识别系统软件能实现图像定位采集图像预处理图像识别图像显示等功能。本文设计的印刷品缺陷识别系统基本满足了实时性要求系统功能较全使用方便。但还有许多地方有待改善才能满足实际应用的需要。在本文的最后给出了一些系统改进的想法。关键词：TMS320DM642；机器视觉；缺陷识别；BP神经网络研究类型：应用研究Subject：ResearchofPrintDefectsRecognitionSystembasedonMachineVisionSpecialty：PatternRecognitionandIntelligentSystemName：LiuBingqing(Signature)Instructor：HuangMengtao(Signature)ABSTRACTMachinevisionmeanssimulatingthehumanvisualfunctionwithcomputers.Itcanextractinformationfromimageofobjectivethingsandtheinformationcanbeprocessedandunderstood.Ultimatelyitwillbeusedforpracticaltestmeasurementcontrolandidentification.Withthedevelopmentofcomputerimageprocessingandmachinevisiontechnologyisprobablytoidentifytheprintdefectswithmachinevision.Combiningwithmachinevisionimageprocessingrecognitionandothertechnologiesintheprintingindustryitwasstudiedtoprintdefectsrecognitionsystembasedonmachinevisioninthispaper.Firstlyanexperimentsystemofprintdefectsrecognition