环境遥感-遥感图像专题分类.ppt
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第四章遥感图像专题分类内容第二节非监督分类第二节非监督分类第二节非监督分类第二节非监督分类第二节非监督分类K-meansvsISODATA第三节监督分类第三节监督分类第三节监督分类第三节监督分类第三节监督分类第三节监督分类第三节监督分类第三节监督分类第三节监督分类第五章遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章遥感分类中的不确定性和尺度问题第五章遥感分
遥感图像的分类.pptx
1二、监督分类(supervised)原理步骤1训练区的选取2类别统计特征的计算训练样本分类能力的考查3判别函数的确定平行算法特点:快速边界附近的判别准确但当类别间亮度区域有重叠时无法判别最小距离法最大似然法(Bayes)监督分类的优缺点三、非监督分类非监督分类步骤3、检查和修改集群中心:根据规定的参数(阈值)来检查前一次循环中归类的结果,决定再分裂,合并或取消某些类别分裂:标准差超过参数“最大标准差”,已有类别数小于预期类别数,或某一类的像元数大于参数“最大像元数,则该类就要分裂为两个新的集群中心(类别
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遥感图像分类方法比较研究摘要:本文较全面地讨论了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种分类方法及该方法的优缺点、适用场合并作了简单评价以期对遥感图像分类方法的研究有新的突破。关键字:遥感;图像分类;分类方法1引言随着空间科技的发展各种资源环境监测卫星的发射与运行为地表动态变化研究提供了多平台、多光谱、多时相、大范围的实时信息遥感技术已成为当前人类研究地球资源环境的一种有力技术手段。在遥感技术的研究中通过遥感影像判读识别各种目标是遥感技术发展的一种重要环节无论是专业信息提取、动态变化预测还是专题地图制作和遥
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编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:遥感图像分类方法比较研究摘要:本文较全面地讨论了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种分类方法,及该方法的优缺点、适用场合,并作了简单评价,以期对遥感图像分类方法的研究有新的突破。关键字:遥感;图像分类;分类方法1引言随着空间科技的发展,各种资源环境监测卫星的发射与运行为地表动态变化研究提供了多平台、多光谱、多时相、大范围的实时信息,遥感技术已成为当前人类研究地球资源环境的一种有力技术手段。在遥感技术的研究中,通过遥感影像判读识别