时空数据挖掘在环境保护中的应用研究.pdf
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中南大学硕士学位论文时空数据挖掘在环境保护中的应用研究姓名:李晶晶申请学位级别:硕士专业:地图学与地理信息系统指导教师:朱建军;李光强20081101摘要关键词时空数据挖掘关联规则空间关联规则时空关联规则环境保护近年来环境变化实时动态监测系统采集了大量的数据日益丰富的环境监测数据在一定程度上已超过了传统数据处理方法所能处理的程度发现隐藏在海量数据中有用的知识不仅是时空数据挖掘研究领域的重
时空数据挖掘在环境保护中的应用研究的任务书.docx
时空数据挖掘在环境保护中的应用研究的任务书一、任务背景当代世界面临着日益严重的环境问题,包括气候变化、资源短缺、环境污染等等。这些问题直接影响人类的生存和发展。如何合理地利用和保护地球资源,成为我们必须面对的重大问题。随着大数据时代的到来,时空数据挖掘作为一种新兴的数据分析技术,为环境保护提供了新的思路和方法。二、任务目的本次任务的目的是探讨时空数据挖掘在环境保护中的应用研究。具体目标如下:1.了解时空数据挖掘的基本概念、原理和算法。2.探究时空数据挖掘在环境保护中的典型应用领域,并分析其应用原理及实施方
时空数据挖掘在环境保护中的应用研究的任务书.docx
时空数据挖掘在环境保护中的应用研究的任务书任务书课题名称:时空数据挖掘在环境保护中的应用研究课题目的:随着城市化进程不断加快和人口数量的激增,城市生态环境面临越来越多的挑战,如空气污染、水污染、噪音污染等。本课题旨在运用时空数据挖掘技术,探索并挖掘环境污染数据中的规律,提高环境预警和预测能力,为环境保护决策提供支持。主要研究内容:1.环境污染数据收集与处理通过收集大量的空气、水、噪音等污染数据,并对数据进行处理,筛选出有代表性的数据,建立一份完整的环境污染数据集。此外,需要对数据进行预处理,如去除异常值、
时空数据挖掘中的模式探讨.docx
时空数据挖掘中的模式探讨时空数据挖掘是指在时空数据领域中发现、提取和分析有用的信息和知识的过程。时空数据挖掘可被广泛应用于许多领域,比如交通、环境等领域。而时空数据挖掘中的模式探讨,则是针对时空数据挖掘中的模式发现和模式分析展开的研究。本文将着重阐述时空数据挖掘中的模式探讨的相关内容。模式是指在数据中的一些特殊类型,这些类型表明了在数据中的关联、关系和重复出现的特征。模式挖掘的目的是发现这些在数据中隐藏的模式,取得数据知识和智能决策。时空数据中的模式挖掘是指从时空数据中发现潜在统计规律和空间属性的技术。它
时空数据挖掘与应用.pdf
时空数据挖掘与应用时空数据挖掘是当今信息化时代的一个重要分支,它是指在具有时序和空间关系的数据中发现隐藏的规律和知识,以及对这些规律和知识的分析、预测或控制。随着互联网和物联网技术的发展,时空数据获取和存储的规模和精度越来越大,需要使用先进的数据挖掘方法进行分析和处理,以支持人们的生产、生活和决策等各方面的需求。一、时空数据的来源和类型时空数据是指具有时间和空间坐标的数据,它的产生和获取主要包括以下几种方式:1、遥感数据:如卫星遥感、航空遥感、地面遥感等,它们可以提供高分辨率、广覆盖、高精度的空间信息。2