生物质混煤的灰熔融特性研究.pdf

山东大学硕士学位论文生物质混煤的灰熔融特性研究姓名：殷炳毅申请学位级别：硕士专业：热能工程指导教师：程世庆20080420摘要近年来由于能源与环境问题日益突出人们开始对诸如生物质之类特性做了试验研究。由于各种生物质灰成分和矿物组成的差异性所以通其次本文在．胰廴谛圆舛ㄒ巧涎芯苛松镏室圆煌浔然煤时对灰熔融特征温度的影响规律。由于煤的灰分含量比生物质的灰分含似线性关系。通过单生物质混煤的灰熔融性试验研究发现在小配比范围内生物质降低煤灰熔融特征温度能力的排序为：靖选⒙蟾玉米杆、究发现双生物质对煤灰熔融性特征温度的影响基本体现了两种生物质的温度随着康脑黾佣黾樱鳶粤嘶胰廴谔卣魑露鹊挠跋觳的可再生能源进行研究以期实现生物质的清洁、高效利用。由于生物质碱性物含量较大熔融温度较低且软化温度和流动温度相差较小致使生物质锅炉及生物质混煤燃烧锅炉易发生积灰、结渣和腐蚀等问题因此研究生物质及生物质混煤的灰熔融特性等关键基础科学问题会加快解决生物质能发电锅炉的积灰、腐蚀和结焦等问题促使我国尽快具备生物质能发电系列锅炉的生产、研发和设计能力。首先本文在疭确治鱿低成希月蟾选⒌靖选⒂衩赘选棉秆、花生壳、杨木屑、酒糟和造纸废液浓缩颗粒等稚镏实幕胰廴过热分析方法所表现出来的熔融特性有着明显的差异性。碳酸盐和硫酸盐的分解以及碱金属氧化物和碱金属盐的蒸发是造成生物质灰升温失重的主要原因。叩奈确宥嗍怯捎谔妓嵫畏纸夂图罱鹗舻墓杷嵫魏凸杪酸盐熔融造成的。根据生物质灰中各种化学元素在灰熔融过程中的迁移规律应用回归分析方法构造的失重率函数能较好的反映出生物质灰中各种元素化合物的失重规律方程的线性相关性好回归效果显著。量大所以生物质混煤灰熔融特性在小配比范围内基本体现了煤灰的成分特点和熔融特性。随着生物质配比的增加生物质混煤灰熔融特征温度与配比之间在总体上是呈现非线性的关系但是在部分配比范围内可出现近酒糟、棉秆钅拘肌⒒ㄉ。在双生物质混煤的灰熔融性试验中研共同作用。通过添加剂对生物质灰熔融性的影响试验验证了灰熔融特征搜妒б谅畚明显但是当含量过高时易发生烧结现象。蚆对麦秆灰在小配根据得到的在不同配比下生物质混煤灰熔融特征温度数据通过回归分析方法得出灰组分与特征温度之间的多元线性回归模型及二次多项式回归模型由回归分析结果得出由个灰组分变量合并得到的霰淞康二次多项式回归模型的显著性明显优于线性回归模型。最后本文分别采用普通径向基神经网络和广义回归神经网络对生物测结果满足误差要求适合用来对生物质配煤灰熔融特征温度进行建模预比范围内起到了“骨架”作用而当配比过大时灰熔融性特征温度增加明显。质混煤灰熔融特征温度进行了建模用檠臼荻酝缃醒埃用椴馐允荻酝绲挠行越屑煅椤Ｍ绶抡娼峁砻鞴阋寤毓樯经网络与普通径向基神经网络相比具有更好的预测能力和泛化能力预测。关键词：生物质混煤；灰熔融性；热分析；回归分析；神经网络山东大学硕十学何论文Ⅱ东大学硕十学何论文疭琩琹瑃．瑂瑀．琣瑂琧琧琾瓸甌甌．“—．琣．．綣东大学硕十学位论文Ⅳ瑃琤琕甌琲瑆琲．甌琣、东人学硕十学伊论文：甋．；；；；符号表变形温度℃方差扩大因子空气干燥基灰分含量％回归系数差示扫描量热法差热分析煅橹空气干燥基固定碳％流动温度℃广义回归神经网络半球温度℃空气干燥基水分含量％输入向量显著性概率复相关系数决定系数径向基函数径向基函数的扩展系数失重率％返回值神经网络训练记录目标向量热重法空气干燥基挥发分含量％ù笱妒Ш温畚Ⅵ敝作者虢陋新贿礁丛日期：也如原创性声明关于学位论文使用授权的声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献