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面向动态调度的智能物流运输模型研究.pdf

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上海交通大学硕士学位论文面向动态调度的智能物流运输模型研究姓名：李斌申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：徐丽群20060101面向动态调度的智能物流运输模型研究面向动态调度的智能物流运输模型研究摘要在传统的静态运输调度问题中各种信息在运输调度前是已知的这些信息不随时间的推移而变化这并不符合现实中快递业务、电子商务等涉及到的物流运输活动现状。实际上在运输调度前相关信息并不完全知道而且随着时间的推移信息也会发生变化在这种情况下动态运输调度是必须的。近年来IT、通讯技术的发展以及物流设备设施的改进使得解决动态运输调度问题有了可能。多智能体技术的发展和广泛应用为解决动态运输调度问题提供了新的思路。本文在静态运输调度问题的基础上研究探讨了动态运输调度问题并引入多智能体系统技术建立了解决此类问题的智能物流运输模型。本文在详细研究动态运输调度问题动态性和周期性指标的基础上界定出一类适合于多智能体技术解决的动态运输调度问题——扩展了的动态运输调度问题。接下来针对扩展了的动态运输调度问题引入多智能体系统技术建立了智能物流运输模型对模型的详细框架、思想和算法等进行了研究。最后的实例分析表明面向动态调度的智能物流运输模型能较好地解决扩展了的动态运输调度问题提高运输调度的效率。关键字动态运输调度多智能体物流a－priori方法1面向动态调度的智能物流运输模型研究THERESEARCHONINTELLIGENTLOGISTICTRANSPORTMODELFORDYNAMICVEHICLESCHEDULINGPROBLEMABSTRACTComparingontheStaticVehicleSchedulingProblem(SVSP)theresearchanalyzedtheDynamicVehicleSchedulingProblem(DVSP)andaddressedtheIntelligentLogisticTransportModel(ILTM)basedonmulti-agentsystem.InSVSPtheallrelativeinformationshouldbeidentifiedandtheyshouldnotchangeinthevehicleschedulingprocess.ButitisnottrueintheexpressbusinessE-Commerceetc.Therenotallrelativeinformationcanbeknownandtheywillchangeinthevehicleschedulingprocess.ItiscalledDVSP.Nowthedevelopmentoflogisticequipment&facilityandIT&communicationtechnologyhasmadeDVSP-solutionfeasible.Themulti-agentsystemisanewwaytosolveDVSP.SotheresearchdefinedthespecialDVSP(ExtensiveDVSP)fo