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基于K-邻域非参数回归短时交通流预测方法.pdf
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第卷第期系统工程学报．．年月
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基于K近邻非参数回归方法的短时交通流预测的中期报告一、研究背景及意义交通流预测是交通规划、路况监测及交通管理中的重要环节。随着经济的发展和交通工具的普遍使用，交通拥堵问题愈发严重。因此，在城市规划和交通管理等领域中，对准确预测交通流量的需求日益增加。交通流预测问题主要分为短时预测和长时预测两类。短时交通流预测是指以秒、分钟、小时为单位，对未来交通流量进行准确预测。短时交通流预测的应用范围非常广泛，包括交通调度、路况监测、城市交通规划等诸多领域。目前，短时交通流预测方法有许多，如ARIMA、BP神经网络、支
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2024-10-17
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