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第卷第期西安交通大学学报Vol№年月JOURNALOFXI′ANJIAOTONGUNIVERSITYOct交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测肖梅韩崇昭张雷西安交通大学电子与信息工程学院西安长安大学太白山教学实习基地西安摘要针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的阴影区域与其他算法相比新算法能更好地区分前景尤其是暗色前景及其阴影提高了阴影区域的检测精度更准确地实现了运动目标的提取仿真实验表明对不同颜色和尺寸的前景引起的阴影算法都能鲁棒地分离目标及其阴影区域前景提取效果好关键词运动阴影检测多源信息融合交通监控系统中图分类号TP文献标识码A文章编号XMovingShadowDetectionBasedonMultiInformationFusioninTrafficMonitoringSystemXiaoMeiHanChongzhaoZhangLeiSchoolofElectronicsandInformationEngineeringXi′anJiaotongUniversityXi′anChinaTaibaiCampusChang′anUniversityXi′anChinaAbstractAimingattheproblemthatshadowscastbymovingobjectsintrafficsurveillancesystemweredetectedincorrectlyasaforegroundtargetbyallmostofthecurrentmovingdetectionalgorithmamethodofmovingshadowdetectionbasedonmultiinformationfusionwasproposedwhichcaneffectivelydetectthecastshadowofamovingvehicleintrafficimagesequenceLuminanceinformationchrominanceinformationandedgegeometryinformationwereusedrespectivelytodetectthecandidateshadowregionsFinallyanlogicANDoperationwasperformedontheabovecandidateshadowregionsinorder