基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测研究.pptx
兴朝****45
亲,该文档总共29页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测研究.ppt
基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测研究模糊神经网络模型模糊神经网络模型建立来源模糊神经网络模型的设计数据的模糊化及去模糊化处理方法模糊神经网络整体框架的建立模糊神经网络在瓦斯含量预测中的应用网络训练模型检验
基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测研究.pptx
基于模糊神经网络的煤层瓦斯含量预测研究模糊神经网络模型模糊神经网络模型建立来源模糊神经网络模型的设计数据的模糊化及去模糊化处理方法模糊神经网络整体框架的建立模糊神经网络在瓦斯含量预测中的应用网络训练模型检验
基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究.docx
基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究摘要:煤层瓦斯含量预测对煤矿安全生产至关重要。本文结合PCA(主成分分析)和AHPSO-SVR(自适应混合粒子群算法和支持向量回归)方法,建立了一种基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测模型。该模型通过对煤层瓦斯含量影响因素进行主成分分析,降低了维度,并利用自适应混合粒子群算法优化SVR模型的参数,进一步提高了预测精度。实验结果验证了该模型的有效性和可行性。关键词:煤层瓦斯含量预测;PCA;A
基于灰色关联与神经网络的瓦斯含量预测研究.docx
基于灰色关联与神经网络的瓦斯含量预测研究近年来,煤矿事故频发,其中瓦斯爆炸是造成事故的主要原因之一。瓦斯的含量是导致瓦斯爆炸的重要因素之一,因此科学、准确地预测和控制瓦斯含量,对于提高煤矿安全生产具有重要意义。本文主要研究了基于灰色关联和神经网络的瓦斯含量预测方法。一、瓦斯含量及其预测瓦斯是地下煤层中的一种天然气体,具有无色、无味、易燃等特点。瓦斯含量是指单位体积的煤岩中所含有的瓦斯体积。瓦斯含量的高低是瓦斯田开采的重要指标之一。瓦斯在煤炭开采过程中,一般都会被抽采出来,并经过处理达到排放标准,或用于发电
基于支持向量回归机的煤层瓦斯含量预测研究.docx
基于支持向量回归机的煤层瓦斯含量预测研究近年来,煤层瓦斯事故频发,严重影响了煤矿的安全生产。因此,如何准确地预测煤层瓦斯含量已成为矿井安全生产的关键问题之一。本文将采用支持向量回归机来实现煤层瓦斯含量的预测,以提高煤矿安全生产的水平。1.支持向量回归机的原理支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)是一种基于统计学习理论的回归分析方法,它利用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的思想来解决回归问题。其核心思想是构建一个多维特征空间,并在该空间中找到最