基于数据挖掘的CRM需求预测模型研究及应用.pdf

年上月年——月——日硕士学位论文基于数据挖掘的枨笤げ饽Ｐ脱芯考坝τ隆童邀麴援图书分类号蔡元萃指导教师彰⒅俺论文提交日期论文答辩日期至学位授予日期论文评阅人答辩委员会主席年日墨日至至基于数据挖掘的枨笤げ饽Ｐ脱芯考坝τ摘要关键词：数据挖掘聚类客户关系管理需求预测客户关系管理是当前企业管理的热点问题为了提高客户满意度进而提升利润水平企业必需掌握完善的客户信息把握准确的客户需求最终达到使自己的产品更具有吸引力、使自己的企业更具有竞争力的目的。要实现这一目标就需要从大量数据记录中提取出隐含有用的信息就需要先进的数据分析方法和需求预测模型而数据挖掘与传统预测方法相比具有操作便捷和结果易于理解的优点基于数据挖掘的枨预测模型的应用研究能帮助企业解决利润增长的瓶颈问题因而越来越受到研究者的重本文出于客户需求预测模型急需改进的迫切性在对构建讨凶钣屑壑档环节：描述客户、预测客户需求进行了研究。本课题以概率学为理论基础针对国内目前的预测要求和企业情况采用数学建模的方法提出了新的预测模型该模型分为客户需求预测模型和产品竞争分析模型。同时基于预测模型的数据需要综合分析了典型聚类算法的优缺点后选择了合适的算法并采用面向对象和并行的方法改进了聚类挖掘应用到各种存在预测和竞争的研究工作或实践操作中。最后设计实现了一个示范应用系视。的惴ā＞笛橹っ鳎庑┠Ｐ秃透慕泻芮康氖涤眯院透咝裕统来验证和展示设计的系统功能以便于项目推广和应用．瑆輆．琻甀珼骾．．畉。篋甋。琣琧琣甈瑆痵研究背景与意义随着市场经济的发展和经济的全球化世界经济形势以及企业的生存环境发生了巨大的变化经济活动全球化的趋势加速顾客的需求日益多样化、个性化企业面临着产和销售的单位或个人必须就必须在最快的时间内以最低的成本将产品提供给客户由此产生的可靠的决策成为现代企业成功的关键要素。管理的关键是决策而决策的确定性增强对未来的预见性。也就是说企业管理决策的正确性关键在于预测的可客户需求预测是在对影响市场供求变化的诸因素进行系统的调查和研究的基础上运用科学的方法对未来客户的需求以及有关的各种因素的变化进行分析、预见、估客户需求预测要基于大量的数据这些数据大部分来源于市场调研和销售过程的销售记录因而一般具有较强的实效性和复杂性因此有效地采集市场调研数据并对其进行处理、转换是对其进行分析的前提对数据处理的及时性和产生规则的多样性也有较高的要求传统的统计分析方法已经不能很好的满足客户需求预测的信息处理需要。这主要表现在对大型数据库处理的速度较慢和产生的信息数量较少两个方面从而造成了对数新的成果和理论这些成果和理论具有广泛的指导意义和价值。如何将这些理论有机地统一直停留在基本数据的收集层面但智能系统还比较落后甚至有些企业还没有意识中北大学学位论文越来越残酷的市场竟争。要想赢得竞争、赢得客户在激烈的竞争中取胜从事商品生这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计、进行正确及时的客户需求预测及前提是预测在决策实旖过程中为使决策目标能顺利实现就必须通过预测来减少不靠性和科学性。计和判断。没有准确的客户需求预测就不可能有正确的经营决策和科学的计划。然而准确的预测又是困难的一方面因为客户需求受到诸多因素的影响对多因素、大量数据进行分析己经超出了人脑所能解决的范围必须借助于信息技术；另一方面因为据的浪费。因此吸收新的数据处理方法成为客户需求预测的一个要求“】。随着信息时代的到来国际以及国内的信息科学取得了不断的发展产生出了诸多与实践相结合也成为一项十分有意义的研究课题。目前国内大多数商业企业的信息系分析、支持决策的信息。而数据库、数据仓库、数据挖掘等技术的特点恰好可以解决海量数据中提取有效信息的问题并且随着这些技术的发展和完善以及在低持械挠用基于数据挖掘的分析方法也应该服务于客户需求预测。因此探求更高效精确的数据挖掘技术并将研究成果应用于需求预测将大有可为。应用数据挖掘方法对交易数据库进行分析提高客户需求预测的准确率无疑是十分有意简称：殖剖菘庵械闹J斗⑾殊的及有潜在应用价值的信息或模式它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领数据挖掘技术可以使很多机构发现分析人员发现不了的隐含的关系、模式、出入意料但有价值的事实、趋势、例外和异常等从而对各自的行业有了更深的了解。这