灰度形态学图像处理方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105894461A(43)申请公布日2016.08.24(21)申请号201510996911.9(22)申请日2015.12.25(71)申请人乐视云计算有限公司地址100089北京市海淀区学院南路68号19号楼六层6184号房间(72)发明人杨帆刘阳蔡砚刚白茂生魏伟(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人刘戈(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/30(2006.01)G06T7/00(2006.01)权利要求书5页说明书14页附图6页(54)发明名称灰度形态学图像处理方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种灰度形态学图像处理方法及装置，包括：在图像中移动取值区域并识别所述取值区域所容置的元素，比较当前取值区域和上一取值区域，确定出重复区域，并获取所述重复区域所容置的相应元素的灰度值；比较当前取值区域中的重复区域的元素灰度值与非重复区域的元素灰度值，并获得灰度最值；将所述灰度最值赋值给当前取值区域中心位置的元素，根据所述灰度最值以及所述当前区域其他位置的元素灰度值获得处理后的图像。本发明实施例提供的灰度形态学图像处理方法及装置，在对当前取值区域进行灰度最值计算时可省去对重复区域中元素的灰度值的重复性比较，减少了运算量，从而可有效提高运算效率。CN105894461ACN105894461A权利要求书1/5页1.一种灰度形态学图像处理方法，其特征在于，包括：S101，在图像中移动取值区域并识别所述取值区域所容置的元素，比较当前取值区域和上一取值区域，确定出重复区域，并获取所述重复区域所容置的相应元素的灰度值；S102，比较当前取值区域中的重复区域的元素灰度值与非重复区域的元素灰度值，并获得灰度最值；S103，将所述灰度最值赋值给当前取值区域中心位置的元素，根据所述灰度最值以及所述当前区域其他位置的元素灰度值获得处理后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较当前取值区域和上一取值区域，确定出重复区域，包括：比较当前取值区域所容置的元素与上一取值区域所容置的元素，所述上一取值区域为所述当前取值区域向左平移一列的区域；确定出包含m-1列重复元素的重复区域，m表示所述取值区域的列数；比较当前取值区域中的重复区域的元素灰度值与非重复区域的元素灰度值，并获得灰度最值，包括：调用当前取值区域中的重复区域的元素灰度最值，所述重复区域为所述当前取值区域所容置的左起第2～m列元素，所述重复区域的元素灰度最值在所述上一取值区域已计算并保存；比较当前取值区域中的重复区域的元素灰度最值与非重复区域的元素灰度值，并获得当前取值区域的灰度最值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较当前取值区域和上一取值区域，确定出重复区域，包括：比较当前取值区域所容置的元素与上一取值区域所容置的元素，所述上一取值区域为所述当前取值区域向上平移一行的区域；确定出包含n-1行重复元素的重复区域，n表示所述取值区域的行数；比较当前取值区域中的重复区域的元素灰度值与非重复区域的元素灰度值，并获得灰度最值，包括：调用当前取值区域中的重复区域的元素灰度最值，所述重复区域为所述当前取值区域所容置的上起第2～n行元素，所述重复区域的元素灰度最值在所述上一取值区域已计算并保存；比较当前取值区域中的重复区域的元素灰度最值与非重复区域的元素灰度值，并获得当前取值区域的灰度最值。4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，当所述取值区域的行数和列数均大于1时，还包括：S104，判断所述当前取值区域是否移动至图像的预定区域，如果否，则执行S101，如果是，则结束。5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，当所述当前取值区域的行数为1，列数大于1时，还包括：S105，判断所述当前取值区域是否移动到所述图像的预定区域，如果否，则执行S101；如果是，则根据各元素的赋值后的灰度值获得行处理后的图像，并在将所述当前取值区域的列数变换为1，行数变换为大于1后，在所述行处理后的图像中执行S101。6.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，当所述当前取值区域的列数为1，行2CN105894461A权利要求书2/5页数大于1时，还包括：S106，判断所述当前取值区域是否移动到所述图像的预定区域，如果否，则执行S101；如果是，则根据各元素的赋值后的灰度值获得列处理后的图像，并在将所述当前取值区域的行数变换为1，列数变换为大于1后，在所述列处理后的图像中执行S101。7.一种灰度形态学图像处理装置，其特征在于，包括：识别模块，用于在图像中移动取值区域并识别所述取值区域所容置的元素，比较当前取值区域和上一取值区域，确定出重复区域