一种图像匹配方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105894441A(43)申请公布日2016.08.24(21)申请号201511017712.5(22)申请日2015.12.29(71)申请人乐视云计算有限公司地址100089北京市海淀区学院南路68号19号楼六层6184号房间(72)发明人杨帆刘阳蔡砚刚白茂生魏伟(74)专利代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315代理人刘戈(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)权利要求书4页说明书16页附图5页(54)发明名称一种图像匹配方法及装置(57)摘要本发明实施例提供一种图像匹配方法及装置，包括：根据搜索框在图像中确定出待匹配区域；计算所述待匹配区域的每行/列像素点的灰度值的行/列灰度均值，针对预创建的任一个模板样本，计算待匹配区域中对应所述模板样本行/列数量的任意连续行/列像素点的行/列灰度均值，与所述模板样本的行/列灰度均值的相似度，将最大相似度对应的模板样本作为匹配模板样本；将所述最大相似度对应的所述待匹配区域的行/列像素点确定的区域作为目标区域。本发明实施例提供的图像匹配方法及装置，省去了现有技术中采图后拼接的过程，避免了拼接导致的模板样本不准确的问题，根据多个独立的模板样本对图像进行匹配，可获得准确地匹配结果。CN105894441ACN105894441A权利要求书1/4页1.一种图像匹配方法，其特征在于，包括：S101，根据搜索框在图像中确定出待匹配区域，其中，待匹配区域的尺寸大于模板样本的尺寸；S102，计算所述待匹配区域的每行/列像素点的灰度值的行/列灰度均值，针对预创建的任一个模板样本，计算待匹配区域中对应所述模板样本行/列数量的任意连续行/列像素点的行/列灰度均值，与所述模板样本的行/列灰度均值的相似度，将最大相似度对应的模板样本作为匹配模板样本；S103，将所述最大相似度对应的所述待匹配区域的行/列像素点确定的区域作为目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S102包括：根据所述待匹配区域的每列像素点的灰度值计算列灰度均值，并根据任意连续的Kw个列灰度均值定义Lw-Kw+1个搜索行向量，其中Lw表示所述待匹配区域的列数量，Kw表示所述模板样本的列数量，Lw>Kw；计算所述待匹配区域的各搜索行向量与所述若干模板样本的样本行向量的相似度，确定出最大相似度对应的一对搜索行向量和样本行向量；将确定出的样本行向量对应的模板样本作为匹配模板样本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S102包括：根据所述待匹配区域的每行像素点的灰度值计算行灰度均值，并根据任意相邻的Kh个行灰度均值定义Lh-Kh+1个搜索列向量，其中Lh表示所述待匹配区域的行数量，Kh表示所述模板样本的行数量，Lh>Kh；计算所述待匹配区域的各搜索列向量与所述若干模板样本的样本列向量的相似度，确定出最大相似度对应的一对搜索列向量和样本列向量；将确定出的样本列向量对应的模板样本作为匹配模板样本。4.根据权利要求1所述的方法其特征在于，S102包括：根据所述待匹配区域的每列像素点的灰度值计算列灰度均值，并根据任意相邻的Kw个列灰度均值定义Lw-Kw+1个搜索行向量，其中Lw表示所述待匹配区域的列数量，Kw表示所述模板样本的列数量，Lw>Kw；计算所述待匹配区域的各搜索行向量与所述若干模板样本的样本行向量的相似度，确定出相似度大于预定阈值的多对搜索行向量和样本行向量；将确定出的多个样本行向量对应的模板样本作为中间模板样本；根据所述待匹配区域的每行像素点的灰度值计算行灰度均值，并根据任意相邻的Kh个行灰度均值定义Lh-Kh+1个搜索列向量，其中Lh表示所述待匹配区域的行数量，Kh表示所述模板样本的行数量，Lh>Kh；计算所述待匹配区域的各搜索列向量与多个中间模板样本的样本列向量的相似度，确定出最大相似度对应的一对搜索列向量和样本列向量；将确定出的样本列向量对应的中间模板样本作为匹配模板样本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S102包括：根据所述待匹配区域每列像素点的灰度值计算列灰度均值，根据任意相邻的Kw个列灰度均值定义Lw-Kw+1个搜索行向量，其中Lw表示所述待匹配区域的列数量，Kw表示所述模板2CN105894441A权利要求书2/4页样本的列数量，Lw>Kw；计算所述图像的搜索行向量与所述若干模板样本的样本行向量的相似度，确定出每个模板样本对应的最大相似度；按照确定出的每个模板样本对应的最大相似度，选取最大相似度高于预定阈值的模板样本作为中间模板样本；根据所述中间模板样本对应的搜索行向量确定所述待匹配区域中对应的列区域，计算确定出的所述待匹配区域中对应的列区域的每行像素点的行灰度均值，并根据任意相邻的Kh个行灰度均值定