智能电视展示播放内容的方法、装置及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105915957A(43)申请公布日2016.08.31(21)申请号201510953575.X(22)申请日2015.12.15(71)申请人乐视致新电子科技（天津）有限公司地址300467天津市滨海新区生态城动漫中路126号动漫大厦B1区二层201-427(72)发明人崔建勇(74)专利代理机构北京中誉威圣知识产权代理有限公司11279代理人席勇(51)Int.Cl.H04N21/258(2011.01)H04N21/466(2011.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称智能电视展示播放内容的方法、装置及系统(57)摘要本发明提供一种智能电视展示播放内容的方法、装置及系统，涉及电视业务技术领域，解决了现有技术中电视端没有智能推荐影片功能导致的用户搜索影片操作量大、影响用户的观影体验的技术问题。其中，方法包括：接收到电视端传送的用户观看的观影数据；根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。CN105915957ACN105915957A权利要求书1/2页1.一种智能电视展示播放内容的方法，其特征在于，包括：接收到电视端传送的用户观看的观影数据；根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片，包括：根据推荐算法对所述观影数据进行训练；根据训练结果获得相关度高的推荐影片的类别标签；将获得的所述类别标签与影片库中预设的类别标签进行匹配；将匹配度符合预设推荐标准值的影片作为与所述影片数据相关度高的推荐影片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影片数据包括每次用户观看的影片名称和该影片的类别标签；所述根据推荐算法对所述影片数据进行训练包括：针对每次用户观看的影片名称和该影片的类别标签，将所述影片名称和所述影片的类别标签作为一个输入样本输入到所述推荐算法中得到一个输出结果；其中，将得到一个输出结果的过程作为一个训练过程；在通过多次训练过程后得到的输出结果符合预设的预测标准值时，将所述对应的输出结果作为训练结果，其中，所述训练结果包括类别标签。4.一种智能电视展示播放内容的方法，其特征在于，包括：根据用户每次观看的影片获取所述用户的观影数据；将所述观影数据传送到服务器。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：接收到所述服务器反馈的与所述用户观看的影片相关度高的推荐影片；将所述推荐影片展示给所述用户。6.一种智能电视展示播放内容的装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收到电视端传送的用户观看的观影数据；预测模块，用于根据所述观影数据预测与所述观影数据相关度高的推荐影片；推荐模块，用于将预测到的所述推荐影片反馈到所述电视端推荐给所述用户。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：训练单元，用于根据推荐算法对所述观影数据进行训练；结果获取单元，用于根据训练结果获得相关度高的推荐影片的类别标签；匹配单元，用于将获得的所述类别标签与影片库中预设的类别标签进行匹配，并将匹配度符合预设推荐标准值的影片作为与所述影片数据相关度高的推荐影片。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述影片数据包括每次用户观看的影片名称和该影片的类别标签；所述训练单元，具体用于针对每次用户观看的影片名称和该影片的类别标签，将所述影片名称和所述影片的类别标签作为一个输入样本输入到所述推荐算法中得到一个输出结果；其中，将得到一个输出结果的过程作为一个训练过程；在通过多次训练过程后得到的输出结果符合预设的预测标准值时，将所述对应的输出结果作为训练结果，其中，所述训练结果包括类别标签。2CN105915957A权利要求书2/2页9.一种智能电视展示播放内容的装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于根据用户每次观看的影片获取所述用户的观影数据；传送模块，用于将所述观影数据传送到服务器。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，该装置还包括：接收模块，用于接收到所述服务器反馈的与所述用户观看的影片相关度高的推荐影片；展示模块，用于将所述推荐影片展示给所述用户。11.一种智能电视展示播放内容的系统，其特征在于，包括服务器和电视端；所述服务器如权利要求6-8中任意一项所述的装置，所述电视端包括如权利要求9或10中任意一项所述的装置。3CN105915957A说明书1/8页智能电视展示播放内容的方法、装置及系统技术领域[0001]本发明涉及电视业务技术领域，尤其涉及一种智能电视展示播放内容的方法、装置及系统。背景技术[0