一种基于深度学习的音乐播放方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105956014A(43)申请公布日2016.09.21(21)申请号201610253698.7(22)申请日2016.04.22(71)申请人成都涂鸦科技有限公司地址610041四川省成都市高新区益州大道中段555号1栋1单元19楼1906号(72)发明人汤影杨林(74)专利代理机构成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218代理人袁英(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种基于深度学习的音乐播放方法(57)摘要本发明公开了一种基于深度学习的音乐播放方法，包括以下步骤：S1.用户输入检索语音；S2.将输入的检索语音转换为文本内容，提取和记录检索语音的音乐旋律；S3.利用文本内容在音乐库中检索对应的歌曲；S4.判断检索得到的歌曲是否唯一；S5.将检索到的歌曲和检索语音的音乐旋律进行匹配，根据匹配程度的高低生成歌曲列表，用户选择目标音乐来进行播放；S6.根据用户的检索语音和用户选择的目标音乐对用户语音习惯进行深度学习。本发明将检索语音转换为文本来进行歌曲检索，通过音乐旋律来判断检索到的歌曲匹配程度，提高检索的准确度，方便用户对音乐的选择；根据用户的检索语音和用户选择的目标音乐对用户语音习惯进行深度学习，进一步提高了检索的准确性。CN105956014ACN105956014A权利要求书1/1页1.一种基于深度学习的音乐播放方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.用户输入检索语音；S2.将输入的检索语音转换为文本内容，提取和记录检索语音的音乐旋律；S3.利用文本内容在音乐库中检索对应的歌曲；S4.判断检索得到的歌曲是否唯一；（1）如果检索得到的音乐唯一，播放对应音乐；（2）如果检索得到的音乐不唯一，跳转至步骤S5；S5.将检索到的歌曲和检索语音的音乐旋律进行匹配，根据匹配程度的高低生成歌曲列表，用户选择目标音乐来进行播放；S6.根据用户的检索语音和用户选择的目标音乐对用户语音习惯进行深度学习。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的音乐播放方法，其特征在于：步骤S1中，用户通过哼唱的方式输入检索语音。3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的音乐播放方法，其特征在于：所述的检索语音的持续输入时间不小于5秒。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的音乐播放方法，其特征在于：所述的步骤S2包括以下子步骤：S21.利用语音端点检测技术对检索语音进行分段，得到分段的检索语音；S22.根据将分段的检索语音转换为文本内容；S23.利用音乐旋律提取算法得到并记录检索语音的音乐旋律。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的音乐播放方法，其特征在于：所述的步骤S5包括以下步骤：S51.基于音乐旋律匹配算法，将检索到的每一首歌曲分别与检索语音进行音乐旋律匹配；S52.将检索到的歌曲按照匹配程度从高到低的顺序排列，生成歌曲列表；S53.用户选择目标音乐来进行播放。6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的音乐播放方法，其特征在于：所述的步骤S6包括以下子步骤：S61.提取用户选择的目标音乐歌词中与检索语音对应的目标文本；S63.将检索语音与目标文本进行匹配，得到用户对目标文本中每个文字发音习惯，并进行深度学习。2CN105956014A说明书1/3页一种基于深度学习的音乐播放方法技术领域[0001]本发明涉及一种基于深度学习的音乐播放方法。背景技术[0002]音乐是人情感的一种直接表现，在当今环境下，音乐已经成为人们生活必不可缺的一部分，音乐的获取和播放也越来越受到人们的重视。[0003]现有技术中，大多数时候通过文字输入进行音乐搜索的播放，但是很多时候，这种音乐搜索和播放的方式并不方便，例如，开车时手动进行文字输入会影响安全；针对情况，基于语音识别进行音乐搜索的播放的技术也渐渐被研发出来，“听音识曲”成为了一种重要的音乐搜索方式，但现有的语音识别技术仅仅是将语音转换为文本进行搜索，并不涉及音乐旋律的检测，同时不同用户的语音习惯不同，也造成搜索不准确。发明内容[0004]本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于深度学习的音乐播放方法，将检索语音转换为文本内容来进行歌曲检索，通过音乐旋律来判断检索到的歌曲匹配程度，能够显著提高检索的准确度，方便用户对音乐的选择；同时根据用户的检索语音和用户选择的目标音乐对用户语音习惯进行深度学习，进一步提高了检索的准确性。[0005]本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于深度学习的音乐播放方法，包括以下步骤：S1.用户输入检索语音；S2.将输入的检索语音转换为文本内容，提取和记录检索语音的音乐旋律；S3.利用文本内容在音乐库中检索对应的歌曲；S4.判