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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106021302A(43)申请公布日2016.10.12(21)申请号201610290785.X(22)申请日2016.05.04(71)申请人北京思特奇信息技术股份有限公司地址100086北京市海淀区中关村南大街6号中电信息大厦16层(72)发明人王艳(74)专利代理机构北京轻创知识产权代理有限公司11212代理人杨立(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图2页(54)发明名称一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法和系统(57)摘要本发明特别涉及一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法和系统。方法包括以下步骤:选择无线音乐的推荐业务场景;根据推荐业务场景选择推荐引擎;采用推荐引擎对数据库进行搜索,生成初始推荐结果;对初始推荐结果进行过滤,生成过滤后的推荐结果;对过滤后的推荐结果进行排名,生成最终推荐结果;按照排名从高到低,将最终推荐结果的音乐展示给用户。本发明通过关联用户和音乐,一方面帮助用户发现自己喜欢的音乐,另一方面让音乐能够展现在更多对它感兴趣的用户面前,使得用户能够获得更满意的使用体验,增强用户对运营商的业务满意度和业务粘性,同时增加运营商的收入,实现音乐消费者和音乐提供者的双赢。CN106021302ACN106021302A权利要求书1/2页1.一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤1,选择无线音乐的推荐业务场景;步骤2,根据推荐业务场景选择推荐引擎;步骤3,采用所述推荐引擎对数据库进行搜索,生成初始推荐结果;步骤4,对所述初始推荐结果进行过滤,生成过滤后的推荐结果;步骤5,对过滤后的推荐结果进行排名,生成最终推荐结果;步骤6,按照排名从高到低,将最终推荐结果的音乐展示给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法,其特征在于,步骤1中,所述推荐业务场景包括:场景1用户访问首页时,在首页指定位置展示推荐音乐;场景2用户登录首页时,推荐与用户的历史行为或偏好相似的音乐;场景3用户使用或订购音乐业务时,为用户实时推荐相关联的业务。3.根据权利要求2所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法,其特征在于,针对场景1,选择基于音乐流行度的首页推荐引擎;针对场景2,选择基于协同过滤算法的个性化推荐引擎;针对场景3,选择基于用户行为的实时关联推荐引擎。4.根据权利要求1~3任一所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法,其特征在于,步骤3和步骤4之间还包括候选音乐生成步骤,具体为:根据用户设定,形成候选音乐集合,并将候选音乐集合的音乐加入到所述初始推荐结果中;所述候选音乐集合的音乐类型包括:在用户设定的时间范围内,新加入数据库的音乐和/或根据用户设定的推荐范围或关键词,自动选择的音乐。5.根据权利要求4所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法,其特征在于,步骤4具体为:用户设定需要过滤的音乐类型;从所述初始推荐结果中删除所述需要过滤的音乐类型,形成过滤后的推荐结果;所述需要过滤的音乐类型包括用户已经产生过行为的音乐和/或非候选音乐集合中的音乐;所述用户已经产生过行为的音乐包括在用户的试听音乐库、下载音乐库和/或彩铃库中可以查询到记录的音乐。6.根据权利要求4所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法,其特征在于,步骤5和步骤6之间还包括推荐解释步骤,具体为:根据所述推荐引擎的算法意义和/或所述候选音乐集合的选取过程,对所述最终推荐结果进行解释,并将解释内容和最终推荐结果一起展示给用户。7.根据权利要求4所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐方法,其特征在于,步骤5中,根据音乐的新颖性和/或多样性,对过滤后的推荐结果进行排名,生成最终推荐结果。8.一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐系统,其特征在于,包括场景选择模块、引擎选择模块、搜索模块、过滤模块、排名模块和推送模块,所述场景选择模块用于选择无线音乐的推荐业务场景;所述引擎选择模块用于根据推荐业务场景选择推荐引擎;所述搜索模块用于采用所述推荐引擎对数据库进行搜索,生成初始推荐结果;所述过滤模块用于对所述初始推荐结果进行过滤,生成过滤后的推荐结果;2CN106021302A权利要求书2/2页所述排名模块用于对过滤后的推荐结果进行排名,生成最终推荐结果;所述推送模块用于按照排名从高到低,将最终推荐结果的音乐展示给用户。9.根据权利要求8所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐系统,其特征在于,还包括候选音乐生成模块,所述候选音乐生成模块用于根据用户设定,形成候选音乐集合,并将候选音乐集合的音乐加入到所述初始推荐结果中。10.根据权利要求8或9所述的一种基于智能推荐技术的无线音乐推荐系统,其