图像处理方法、图像处理电路及使用其的显示装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106097948A(43)申请公布日2016.11.09(21)申请号201610228075.4(22)申请日2016.04.13(30)优先权数据10-2015-00605182015.04.29KR(71)申请人乐金显示有限公司地址韩国首尔(72)发明人朴龙珉(74)专利代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司11006代理人徐金国(51)Int.Cl.G09G3/20(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图8页(54)发明名称图像处理方法、图像处理电路及使用其的显示装置(57)摘要公开了一种图像处理方法和电路以及使用其的显示装置，用来使高动态范围(HDR)图像的图像质量劣化最小并且在标准动态范围(SDR)显示装置中显示该图像，而没有数据驱动集成电路(IC)的伽马变换。所述图像处理方法包括：在对应于显示装置的多个伽马曲线之中选择具有第一图像和最小累积亮度误差的伽马曲线，所述第一图像具有高动态范围(HDR)，以便在具有标准动态范围(SDR)的显示装置中显示具有HDR的所述第一图像；和根据所述选择的伽马曲线将所述第一图像转换为具有SDR的第二图像。CN106097948ACN106097948A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，所述方法包括：在对应于显示装置的多个伽马曲线之中选择具有第一图像和最小累积亮度误差的伽马曲线，所述第一图像具有高动态范围(HDR)，以便在具有标准动态范围(SDR)的显示装置中显示具有HDR的所述第一图像；和根据所述选择的伽马曲线将所述第一图像转换为具有SDR的第二图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述伽马曲线包括：将所述第一图像映射到具有不同最大亮度的所述多个伽马曲线的每一个，以在每一帧计算亮度误差，累积所述计算的亮度误差，并且针对所述多个伽马曲线的每一个检测累积亮度误差；在所述多个伽马曲线的每一个的所述累积亮度误差之中选择具有所述最小累积亮度误差的伽马曲线；和确定并输出所述选择的伽马曲线的最大亮度。3.根据权利要求2所述的方法，其中将所述第一图像转换为所述第二图像包括：在对应于各个伽马曲线的预设HDR-SDR转换查找表(LUT)之中选择与所述确定的最大亮度对应的LUT；和使用所述选择的LUT将所述第一图像映射为所述第二图像。4.根据权利要求1到3任一项所述的方法，在选择所述多个伽马曲线中的任意一个之前，进一步包括：基于通过所述第一图像的分析而获得的结果，根据图像特性确定滚降拐点；和对所述第一图像中的等于或大于所述确定的滚降拐点的高灰度级进行滚降处理。5.根据权利要求4所述的方法，其中确定所述滚降拐点包括：分析所述第一图像的直方图，以计算n％高或更高的高灰度频率，并且根据所述计算的高灰度频率适应性地确定所述滚降拐点，其中n是小于100的自然数。6.根据权利要求5所述的方法，在分析所述第一图像之前，进一步包括：根据选项图像确定输入图像是HDR图像还是SDR图像；和当所述输入图像是SDR图像时绕过所述输入图像，并且当所述输入图像是HDR图像时将所述输入图像作为所述第一图像提供。7.一种图像处理电路，包括：滚降处理器，所述滚降处理器基于通过具有高动态范围(HDR)的第一图像的分析而获得的结果，根据图像特性确定滚降拐点，并对所述第一图像中的等于或大于所述确定的滚降拐点的高灰度级进行滚降处理，以便在具有标准动态范围(SDR)的显示装置中显示具有HDR的所述第一图像；和图像映射器，所述图像映射器用于在对应于所述显示装置的多个伽马曲线之中选择具有所述第一图像和最小累积亮度误差的伽马曲线，并且根据所述选择的伽马曲线将所述第一图像转换为具有SDR的第二图像。8.根据权利要求7所述的图像处理电路，其中所述滚降处理器包括：直方图分析器，所述直方图分析器分析所述第一图像的直方图，以计算并输出n％高或更高的高灰度频率，其中n是小于100的自然数；和滚降拐点确定器，所述滚降拐点确定器根据所述计算的高灰度频率适应性地确定所述2CN106097948A权利要求书2/2页滚降拐点。9.根据权利要求7所述的图像处理电路，其中所述图像映射器包括：累积亮度误差检测器，所述累积亮度误差检测器将所述第一图像映射到具有不同最大亮度的所述多个伽马曲线的每一个，以在每一帧计算亮度误差，累积所述计算的亮度误差，并且针对所述多个伽马曲线的每一个检测累积亮度误差；最大亮度确定器，所述最大亮度确定器在所述多个伽马曲线的每一个的所述累积亮度误差之中选择具有所述最小累积亮度误差的伽马曲线，并且确定和输出所述选择的伽马曲线的最大亮度；和HDR-SDR转换器，所述HDR-SDR转换器在对应于各个伽马曲线的预设HDR-SDR转换查找表(LUT)之中选择与所述确定的