一种基于手环的人体情绪判断方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106510658A(43)申请公布日2017.03.22(21)申请号201610937020.0(22)申请日2016.10.25(71)申请人广东乐源数字技术有限公司地址510663广东省广州市科学城科学大道182号创新大厦C3区第9层903单元(72)发明人吴妙瑜杨智辉杨光(51)Int.Cl.A61B5/0205(2006.01)A61B5/11(2006.01)A61B5/16(2006.01)A61B5/00(2006.01)权利要求书2页说明书3页(54)发明名称一种基于手环的人体情绪判断方法(57)摘要本发明涉及一种基于手环的人体情绪判断方法，所述方法包括如下步骤：步骤一，采集所述智能手环的三轴加速度的数据；步骤二，所述处理器根据所述步骤一的三轴加速度的数据计算用户当前分钟步数；步骤三，处理器根据用户当前分钟步数判断用户当前一分钟所处的运动类型，所述运动类型包括休息、走路和跑步三种类型；步骤四，所述心率传感器采集心率数据，且所述处理器计算当前1-3分钟平均心率值并将其存储；且所述处理器存储至少最近五组1-3分钟平均心率值的平均值v；然后根据心率值以及用户的运动类型对用户目前的身体情绪进行判断。CN106510658ACN106510658A权利要求书1/2页1.一种基于手环的人体情绪判断方法，所述智能手环至少包括处理器、显示屏、三轴加速度传感器和心率传感器；其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一，采集所述智能手环的三轴加速度的数据；步骤二，所述处理器根据所述步骤一的三轴加速度的数据计算用户当前分钟步数；步骤三，处理器根据用户当前分钟步数判断用户当前一分钟所处的运动类型，所述运动类型包括休息、走路和跑步三种类型；步骤四，所述心率传感器采集心率数据，且所述处理器计算当前1-3分钟平均心率值并将其存储；且所述处理器再至少存储与当前时间最近的四组1-3分钟平均心率值的平均值v；步骤五，所述处理器根据所述至少最近四组1-3分钟平均心率值的平均值v设定心率值第一区间[a1,b1]，其中a1=v-v1,b1=v+v2,v1和v2为正数；若所述当前1-3分钟平均心率值落入所述心率值第一区间，则进入步骤六；若否，则进入步骤七；步骤六，所述处理器根据所述心率值第一区间[a1,b1]设定心率值第二区间[a1,b2]以及心率值第三区间(b2,b1]，其中a1<b2<b1，若当前两分钟平均心率值落在最近四组平均心率值的设定范围[a1,b2]内，则判断用户的情绪为平和；若当前两分钟平均心率值落在最近四组平均心率值的设定范围(b2,b1]内，则判断用户的情绪为积极；步骤七，所述处理器存储在步骤三中得到的包括当前一分钟在内的连续T分钟的用户的T组运动类型以及平和个数阈值N=f（T），若所述T组运动类型中运动类型为跑步和走路的组数大于等于所述平和个数阈值N=f（T），则判断用户的情绪为平和；若否，则判断用户的情绪为消极。2.根据权利要求1所述的一种基于手环的人体情绪判断方法，其特征在于，所述处理器连接所述三洲加速度传感器，所述三轴加速度传感器采集所述智能手环的三轴加速度的数据，并将该三轴加速度的数据传送至所述处理器；在所述步骤二中，所述处理器对上述采集到的三轴加速度的数据进行滤波处理，得到处理后的三轴加速度数据，处理器根据该处理后的所述三轴加速度数据计算用户当前分钟步数。3.根据权利要求1或2所述的一种基于手环的人体情绪判断方法，其特征在于，所述处理器包括存储模块，所述存储模块包括第一步数阈值和第二步数阈值，所述第一步数阈值小于所述第二步数阈值；在所述步骤三中，当所述当前一分钟步数小于等于第一步数阈值时，所述处理器判断用户的运动类型为休息；当所述当前一分钟步数处于第一步数阈值和第二步数阈值之间时，所述处理器判断用户的运动类型为走路；当所述当前一分钟步数大于等于第二步数阈值时，所述处理器判断用户的运动类型为跑步。4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于手环的人体情绪判断方法，其特征在于，在所述步骤四，所述处理器计算当前两分钟平均心率值并将其存储在存储模块；所述存储器存储包括当前两分钟平均心率值在内的连续五组两分钟平均心率值，即存储当前两分钟平均心率值和最近四组两分钟平均心率值的平均值v。5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于手环的人体情绪判断方法，其特征在于，在所述步骤五中，v1取值范围为[1,5]，v2取值范围为[8,90]。6.根据权利要求1-5中任一项所述的一种基于手环的人体情绪判断方法，其特征在于，在所述步骤六中，b2=(a1+b1)/2-[7,20]。2CN106510658A权利要求书2/2页7.根据权利要求1-6中任一项所述的一种基于手环的人