一种歌单列表确定方法、装置及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106610968A(43)申请公布日2017.05.03(21)申请号201510688392.X(22)申请日2015.10.21(71)申请人广州酷狗计算机科技有限公司地址510665广东省广州市天河区科韵路16号自编2栋1301房(72)发明人张龙李深远(74)专利代理机构深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285代理人王仲凯(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图5页(54)发明名称一种歌单列表确定方法、装置及电子设备(57)摘要本发明实施例提供一种歌单列表确定方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定多个预选歌单；确定各预选歌单的音乐特征的特征数据，及目标用户偏好的音乐特征的特征数据，其中一个歌单具有至少一个音乐特征；对于各预选歌单，确定预选歌单与目标用户的各相同音乐特征的特征数据的相关系数；根据各预选歌单与目标用户的相同音乐特征的特征数据的相关系数，从所述多个预选歌单中确定候选歌单；从所述候选歌单中确定组成歌单列表的歌单。本发明实施例能够使得歌单列表中的歌单与所推荐的目标用户具有较高的相关性，为提升歌单列表的收听转化率提供了可能。CN106610968ACN106610968A权利要求书1/3页1.一种歌单列表确定方法，其特征在于，包括：确定多个预选歌单；确定各预选歌单的音乐特征的特征数据，及目标用户偏好的音乐特征的特征数据，其中一个歌单具有至少一个音乐特征；对于各预选歌单，确定预选歌单与目标用户的各相同音乐特征的特征数据的相关系数；根据各预选歌单与目标用户的相同音乐特征的特征数据的相关系数，从所述多个预选歌单中确定候选歌单；从所述候选歌单中确定组成歌单列表的歌单。2.根据权利要求1所述的歌单列表确定方法，其特征在于，所述相关系数为皮尔森相关系数；所述对于各预选歌单，确定预选歌单与目标用户的各相同音乐特征的特征数据的相关系数包括：根据公式分别确定预选歌单与目标用户的各相同音乐特征的特征数据的皮尔森相关系数；其中P(U，P)为预选歌单与目标用户一相同音乐特征的特征数据的皮尔森相关系数，U为目标用户的一音乐特征的特征数据，P为预选歌单中与U相同的音乐特征的特征数据，*表示乘号，||||表示其内特征数据的各特征的平方和开根号。3.根据权利要求2所述的歌单列表确定方法，其特征在于，所述根据各预选歌单与目标用户的相同音乐特征的特征数据的相关系数，从所述多个预选歌单中确定候选歌单包括：若预选歌单与目标用户所有相同音乐特征的特征数据的相关系数，均满足预定系数条件，则确定该预选歌单为候选歌单；若预选歌单与目标用户中任一相同音乐特征的特征数据的相关系数，不满足预定系数条件，则确定该预选歌单为待判断预选歌单，根据目标用户的音乐画像数据判断所述待判断预选歌单是否为候选歌单。4.根据权利要求3所述的歌单列表确定方法，其特征在于，所述根据目标用户的音乐画像数据判断该预选歌单是否为候选歌单包括：确定所述相关系数不满足预定系数条件的音乐特征；判断所述待判断预选歌单中该音乐特征的特征数据，是否与目标用户的音乐画像数据中表示的该音乐特征的内容相匹配；若是，则确定所述待判断预选歌单为候选歌单；若否，则确定所述待判断预选歌单不为候选歌单。5.根据权利要求1-4任一项所述的歌单列表确定方法，其特征在于，所述从所述候选歌单中确定组成歌单列表的歌单包括：从所述候选歌单中选取预定数量的歌单组成歌单列表。6.根据权利要求1-4任一项所述的歌单列表确定方法，其特征在于，所述从所述候选歌单中确定组成歌单列表的歌单包括：2CN106610968A权利要求书2/3页以歌单和目标用户为节点，分别针对各音乐特征，构建所有候选歌单与目标用户的特征数据之间的连通关系，得到反应所述候选歌单与目标用户的相关性的最大连通子图；对于各音乐特征，从所述最大连通子图中确定相连通的歌单，得到各音乐特征的歌单集合；从各音乐特征的歌单集合中，分别选取相关系数符合预定推荐条件的歌单，构成预定数量的歌单，以组成歌单列表。7.根据权利要求1所述的歌单列表确定方法，其特征在于，所述方法还包括：确定歌单列表中各歌单与目标用户的各音乐特征的特征数据的相关系数的均值；根据所述均值排序歌单列表中的歌单。8.根据权利要求1所述的歌单列表确定方法，其特征在于，所述确定多个预选歌单包括：从歌单库中筛选歌单名符合预定歌单名书写规则，歌单描述内容符合预定歌单描述内容书写规则，歌单中歌曲相关数量数据符合预定数量要求，且歌单中歌曲相关收听数据符合预定收听要求的歌单，得到多个预选歌单。9.一种歌单列表确定装置，其特征在于，包括：预选歌单确定模块，用于确定多个预选歌单；特征数据确定模块，用于确定各