生成用于运动训练的音乐的方法.pdf
哲妍****彩妍
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生成用于运动训练的音乐的方法.pdf
本发明提供了一种生成用于运动训练的音乐的方法,其包括:以运动者的运动频率作为指标设定训练计划,该训练计划包括一段或多段训练期间,以及每个训练期间的时长和运动频率;根据所述训练计划生成用于运动训练的音乐,该音乐包括了分别与所述各段训练期间对应的部分。根据本发明实施例的生成用于运动训练的音乐的方法,以运动频率为基准指标生成训练用的音乐,能够契合不同身体条件和运动习惯的运动者的个体差异,并且与以运动速度为指标生成训练用的音乐的方法相比,变化过渡更平滑,更易被运动者接受,运动效果更好,也更安全。
用于运动训练的训练计划和音乐播放列表生成.pdf
描述了一种用于生成运动训练计划和选择在训练计划期间播放的音乐的系统和技术。基于特定的参数,训练计划模块可以生成定制的训练计划,其意图帮助运动者达到目标。连同训练计划模块一起或独立于其,音乐选择模块可以生成音乐播放列表,用于在训练计划期间播放。音乐选择参数可以包括训练强度、用户速度、用户地点、用户情绪、用户当前的表现(例如,与预期的表现相比较)等等。音乐选择模块可以从音乐的个人库或公用数据库选择歌曲。可以进行音乐选择,以最大化用户激励/鼓舞。
用于运动训练的训练计划和音乐播放列表生成.pdf
描述了一种用于生成运动训练计划和选择在训练计划期间播放的音乐的系统和技术。基于特定的参数,训练计划模块可以生成定制的训练计划,其意图帮助运动者达到目标。连同训练计划模块一起或独立于其,音乐选择模块可以生成音乐播放列表,用于在训练计划期间播放。音乐选择参数可以包括训练强度、用户速度、用户地点、用户情绪、用户当前的表现(例如,与预期的表现相比较)等等。音乐选择模块可以从音乐的个人库或公用数据库选择歌曲。可以进行音乐选择,以最大化用户激励/鼓舞。
用于训练模型的方法和装置、用于生成信息的方法和装置.pdf
本申请公开了用于训练模型的方法和装置,以及用于生成信息的方法和装置。该用于训练模型的方法的实现方案为:获取训练样本集,利用机器学习算法,将训练样本集中的训练样本包括的行为特征信息、其他特征信息和对象特征信息作为输入数据,将与输入的行为特征信息对应的用户行为向量、与输入的对象特征信息对应的对象向量和与输入的其他区特征信息、用户行为向量和对象向量对应的用户和各个待预测对象之间的偏好值作为期望输出数据,训练得到向量及用户偏好生成模型。该方案实现了使用一个模型同时进行用户行为嵌入、待预测对象嵌入和用户画像偏好预估
用于生成对抗文本的生成模型的训练方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种用于生成对抗文本的生成模型的训练方法及装置,在方法中,将具有分类标签的原始文本输入生成模型,生成对抗文本,该对抗文本用于模拟对目标分类模型的攻击。将对抗文本分别输入预先训练的目标分类模型和第二分类模型,得到第一分类结果和第二分类结果。第二分类模型用于基于文本的情感极性实现文本分类。根据第一分类结果和原始文本的分类标签,确定第一预测损失。根据第二分类结果和原始文本的分类标签,确定第二预测损失。根据原始文本与对抗文本的文本距离,确定第三预测损失。以最大化第一预测损失,且最小化第二预测损失