一种人脸识别方法.pdf
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一种人脸识别方法.pdf
本发明公开了一种人脸识别方法,包括:对采集的待识别用户的人脸图像中关键点提取特征,由各关键点的特征构成特征向量;将特征向量与训练矩阵运算,生成模型,训练矩阵由样本人脸图像经过提取特征后得到的特征向量,输入联合贝叶斯模型进行训练得到的协方差矩阵构成;将模型与样本库中人脸图像进行比对,识别用户。本发明人脸识别方法通过提取人脸图像关键点的特征构成特征向量,并采用联合贝叶斯模型进行模型训练和识别,与现有基于深度学习的人脸识别算法相比,在进行模型训练时所需样本数量少,计算量少,可提高人脸识别效率。
一种人脸识别方法.pdf
本发明提供了一种人脸识别方法,该方法包括:通过预设特征提取方法得到人脸图像文件库中的每幅图像的特征矢量,形成相应的人脸图像特征库并建立索引;当用户提交被查询的人脸图像时,应用所述预设特征提取方法实时获取图像特征矢量,然后利用邻近搜索从人脸图像特征库中查找所有被查询人脸图像特征的邻近特征,并计算图像之间的相似度;按相似度从大到小的顺序返回最相似的一组人脸图像文件库中的图像作为图像识别结果。发明提出了一种人脸识别方法,有效降低了图像识别中特征提取和特征匹配的计算复杂度,提高了识别效率。
一种人脸识别方法.pdf
本发明适用于人脸识别技术领域,提供了一种人脸识别方法,所述方法包括:对原始的测试人脸图像进行预处理;采用光栅扫描的方式,基于多尺度的局部二值模型LBP描述子,提取出所述测试人脸图像的原始码字;统计每个原始码字的频率分布,基于学习的LBP编码对原始码字进行编码得到一组新码字,基于编码后生成的新码字,计算所述测试人脸图像的LBP特征;根据所述测试人脸图像的LBP特征对所述测试人脸图像进行识别。本发明可以使得编码生成的新的码字的概率分布更加均匀,因而最终的编码空间更加紧凑,具有更高的信息熵,从而保留更多的原始信
一种人脸识别方法及人脸识别设备.pdf
本发明公开了一种人脸识别方法及人脸识别设备,该方法包括:人脸识别设备检测用户在预设区域内的停留时长是否达到预设停留时长;若停留时长达到预设停留时长,人脸识别设备唤醒人脸识别功能,识别用户的人脸。通过这种方式,提高了人脸识别打卡准确性,而且,人脸识别设备中的人脸识别功能无需一直开启,有助于节省功耗。
一种人脸识别方法及人脸识别设备.pdf
本发明公开了一种人脸识别方法及人脸识别设备,具体涉及人脸识别技术领域,包括设备主体,本发明通过设置安装机构包括挡板、平衡架、固定片、齿轮、横向拉板、固定卡扣、垂向弹簧、底架、支撑杆、推拉扣、脚架、伸缩杆、固定块、底座、转向拉杆、连接块、轮套和轮子,所述设备主体的下方安装有挡板,所述挡板的内侧连接有平衡架,所述平衡架的外侧设置有固定片,所述固定片的内侧设置有齿轮,所述齿轮的两端设置有横向拉板,所述横向拉板的一端安装有固定卡扣,通过挡板与平衡架之间为螺钉连接,通过挡板与平衡架紧密贴合,横向拉板、固定卡扣沿固定