一种基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106960215A(43)申请公布日2017.07.18(21)申请号201710092510.X(22)申请日2017.02.21(71)申请人广州七乐康药业连锁有限公司地址510000广东省深圳市荔湾区陆居路2号立白大厦7楼(72)发明人林瞰(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人郝传鑫熊永强(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G06F17/30(2006.01)G06F19/00(2011.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法及系统，其方法包括：基于终端应用层收集用户上传的医疗图像，并基于医疗图像格式生成计算任务；终端应用层基于安全协议向云平台的服务集群发送请求，并将计算任务发送给服务集群；服务集群分析所述云计算关键字获得医疗图像类别，根据所述云计算关键字和所述医疗图像类别调用目标服务程序执行云计算，基于深度学习的方法获得与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据，并将医疗业务数据发送给终端应用层。在本发明实施例中，解决了现有医疗图像匹配速率慢，从而提高了整个平台的体验性。CN106960215ACN106960215A权利要求书1/2页1.一种基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法，其特征在于，包括如下步骤：基于终端应用层收集用户上传的医疗图像，并基于医疗图像格式生成计算任务；终端应用层基于安全协议向云平台的服务集群发送请求，并将计算任务发送给服务集群；服务集群接收终端应用层发送的请求，提取医疗图像，基于图像相似度匹配算法获取一个以上的相似性图像；基于获取的一个以上的相似性图像所关联的文字文档采用TF-IDF算法提取计算任务中的云计算关键字,按照计算类型和所应用的数据，将计算任务转化为云平台的多个计算流，将多个计算流分别部署到服务集群中的每一个计算单元上；服务集群分析所述云计算关键字获得医疗图像类别，根据所述云计算关键字和所述医疗图像类别调用目标服务程序执行云计算，基于深度学习的方法获得与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据，并将医疗业务数据发送给终端应用层。2.如权利要求1所述的基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法，其特征在于，所述获得与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据，并将医疗业务数据发送给终端应用层之后还包括：云平台获取所述终端侧用户的信息浏览习惯；按照所述信息浏览习惯对添加有来源标记的医疗业务数据进行整合处理；将整合后的医疗业务数据发送至所述给终端应用层。3.如权利要求1所述的基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法，其特征在于，所述安全协议为TLS和SSL协议。4.如权利要求1所述的基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法，其特征在于，所述基于图像相似度匹配算法获取一个以上的相似性图像中的图像相似度匹配算法包括：SIFT算法、BlobTracking算法、Meanshift算法、Camshift算法、粒子滤波算法。5.如权利要求1所述的基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法，其特征在于，所述基于图像相似度匹配算法获取一个以上的相似性图像包括：基于图像匹配阈值获取一个以上的相似性图像，所述图像匹配阈值为100以内的任一数值。6.如权利要求1至5任一项所述的基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法，其特征在于，所述终端应用层与云平台间基于Web套接字接口实现通信。7.一种基于云平台实现医疗图像深度匹配的系统，其特征在于，所述系统包括：终端应用层，用于收集用户上传的医疗图像，并基于医疗图像格式生成计算任务；基于安全协议向云平台的服务集群发送请求，并将计算任务发送给服务集群；云平台，用于基于云平台的服务集群接收终端应用层发送的请求，并提取医疗图像，基于图像相似度匹配算法获取一个以上的相似性图像；基于获取的一个以上的相似性图像所关联的文字文档采用TF-IDF算法提取计算任务中的云计算关键字,按照计算类型和所应用的数据，将计算任务转化为云平台的多个计算流，将多个计算流分别部署到服务集群中的每一个计算单元上；基于云平台的服务集群分析所述云计算关键字获得医疗图像类别，根据所述云计算关键字和所述医疗图像类别调用目标服务程序执行云计算，基于深度学习的方法获得与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据，并将医疗业务数据发送给终端应用2CN106960215A权利要求书2/2页层。8.如权利要求7所述的基于云平台实现医疗数据计算的系统，其特征在于，所述终端应用层与云平台间基于Web套接字接口实现通信。3CN106960215A说明书1/5页一种基于云平台实现医疗图像深度匹配的方法及系统技术领域[0001]