一种人脸定位方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107145863A(43)申请公布日2017.09.08(21)申请号201710316792.7(22)申请日2017.05.08(71)申请人湖南科乐坊教育科技股份有限公司地址410205湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园总部大楼A1215室(72)发明人罗武胜鲁琴肖晶晶杜列波(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人罗满(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种人脸定位方法及系统(57)摘要本发明公开了一种人脸定位方法及系统，该方法包括：通过课桌上的摄像头拍摄学生的人脸图像；检测人脸图像中的人脸位置；当检测到人脸位置后，依据预设的人脸关键点模型获取人脸的状态信息，确定人脸关键点该方法实现提高人脸定位的准确性。CN107145863ACN107145863A权利要求书1/1页1.一种人脸定位方法，其特征在于，包括：通过课桌上的摄像头拍摄学生的人脸图像；检测人脸图像中的人脸位置；当检测到人脸位置后，依据预设的人脸关键点模型获取人脸的状态信息，确定人脸关键点。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测人脸图像中的人脸位置，包括：获取第一帧人脸图像，将导入人脸的特征模板进行全图搜索，生成多个图像特征；依据图像特征生成强分类器，利用回归串联校正模型搜索到人脸位置。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测人脸图像中的人脸位置之前，还包括：计算学生人脸与摄像头之间的空间几何距离，利用空间几何距离计算滤波器的尺度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据预设的人脸关键点模型获取人脸的状态信息之前，还包括：保存检测到的人脸位置，将人脸的整体位置信息作为人脸关键点定位的初始化信息。5.一种人脸定位系统，其特征在于，用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法，包括：摄像头，用于拍摄学生的人脸图像；数据处理中心，用于检测人脸图像中的人脸位置；当检测到人脸位置后，依据预设的人脸关键点模型获取人脸的状态信息，确定人脸关键点。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，数据处理中心包括：搜索模块，用于获取第一帧人脸图像，将导入人脸的特征模板进行全图搜索，生成多个图像特征；依据图像特征生成强分类器，利用回归串联校正模型搜索到人脸位置；定位模块，用于当检测到人脸位置后，依据预设的人脸关键点模型获取人脸的状态信息，确定人脸关键点。7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据处理中心还包括：计算模块，用于计算学生人脸与摄像头之间的空间几何距离，利用空间几何距离计算滤波器的尺度。8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据处理中心还包括：保存模块，用于保存检测到的人脸位置，将人脸的整体位置信息作为人脸关键点定位的初始化信息。2CN107145863A说明书1/4页一种人脸定位方法及系统技术领域[0001]本发明涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种人脸定位方法及系统。背景技术[0002]目前，人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。随着计算机技术和光学技术的不断发展，人脸识别技术被越来越多的应用于人们的工作和生活中。例如，人脸识别考勤系统、人脸识别门禁系统、人脸识别摄像办证系统，以及加载于电子产品的众多APP，如美图秀秀、美颜相机、甚至刷脸开户等。尽管人脸识别技术的应用已非常广泛，但是如何对人脸进行准确定位，提高人脸识别的精度和准确度仍是人脸识别技术需要迫切解决的问题。[0003]人脸识别时，尤其是对幼儿的人脸识别，由于幼儿好运动的特性，识别时的关键点定位相对困难，且识别的距离无法固定，加之摄像设备本身分辨率因素的影响，使得对幼儿人脸的识别定位相对困难，因此识别定位的准确性较低。发明内容[0004]本发明的目的是提供一种人脸定位方法及系统，以实现提高人脸定位的准确性。[0005]为解决上述技术问题，本发明提供一种人脸定位方法，包括：[0006]通过课桌上的摄像头拍摄学生的人脸图像；[0007]检测人脸图像中的人脸位置；当检测到人脸位置后，依据预设的人脸关键点模型获取人脸的状态信息，确定人脸关键点。[0008]优选的，所述检测人脸图像中的人脸位置，包括：[0009]获取第一帧人脸图像，将导入人脸的特征模板进行全图搜索，生成多个图像特征；依据图像特征生成强分类器，利用回归串联校正模型搜索到人脸位置。[0010]优选的，所述检测人脸图像中的人脸位置之前，还包括：[0011]计算学生人脸与摄像头之间的空间几何距离，利用空间几何距离计算滤波器的尺度。[0012]优选的，所述依据