广告数据匹配方法、装置及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107801061A(43)申请公布日2018.03.13(21)申请号201610184169.6(22)申请日2016.03.28(71)申请人乐视控股（北京）有限公司地址100026北京市朝阳区姚家园路105号3号楼10层1102申请人乐视网信息技术（北京）股份有限公司(72)发明人敖伟波(74)专利代理机构北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363代理人逯长明许伟群(51)Int.Cl.H04N21/2668(2011.01)H04N21/25(2011.01)H04N21/258(2011.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称广告数据匹配方法、装置及系统(57)摘要本发明公开的广告数据匹配方法，包括：接收客户端发送的受众的图像数据；处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息；根据所述受众的属性信息，从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据；将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。本发明还公开了一种广告数据匹配装置和系统。本发明实施例的技术方案，广告服务器预先根据受众的图像数据得到当前受众的属性信息，进而以受众的属性信息为参考信息选择匹配的广告数据，与现有技术相比，根据受众定向匹配广告数据，能够提高广告定向匹配精度，进而能够提高用户体验。CN107801061ACN107801061A权利要求书1/2页1.一种广告数据匹配方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的受众的图像数据；处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息；根据所述受众的属性信息，从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据；将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。2.如权利要求1所述的广告数据匹配方法，其特征在于，所述处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息，包括：从所述受众的图像数据中提取人脸图像数据；使用第一预设算法计算所述人脸图像数据，得到所述受众的第一属性信息；使用第二预设算法计算所述人脸图像数据，得到所述受众的第二属性信息。3.如权利要求2所述的广告数据匹配方法，其特征在于，所述根据所述受众的属性信息，从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据，包括：根据所述客户端对应的地址信息确定第一广告数据群；从所述第一广告数据群中筛选与所述第一属性信息匹配的广告数据，得到第二广告数据群；从所述第二广告数据群中筛选与所述第二属性信息匹配的广告数据，得到第三广告数据群；从所述第三广告数据群中确定与所述受众匹配的广告数据。4.一种广告数据匹配方法，其特征在于，包括：获取受众的图像数据；将所述受众的图像数据发送到广告服务器；接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。5.如权利要求4所述的广告数据匹配方法，其特征在于，在获取受众的图像数据之后，在将所述受众的图像数据发送到服务器之前，还包括：判断从所述受众的图像数据中是否能提取出人脸特征数据；如果从所述受众的图像数据中能提取出所述人脸特征数据，执行将所述受众的图像数据发送到服务器的步骤；如果从所述受众的图像数据中不能提取出所述人脸特征数据，执行按照预设周期获取受众的图像数据的步骤。6.一种广告数据匹配装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收客户端发送的受众的图像数据；数据处理模块，用于处理所述受众的图像数据得到所述受众的属性信息；筛选模块，用于根据所述受众的属性信息，从广告数据库中筛选与所述受众匹配的广告数据；发送模块，用于将与所述受众匹配的广告数据发送到所述客户端。7.如权利要求6所述的广告数据匹配装置，其特征在于，所述数据处理模块包括提取单元和计算单元，其中，所述提取单元，用于从所述受众的图像数据中提取人脸图像数据；所述计算单元，用于使用第一预设算法计算所述人脸图像数据，得到所述受众的第一2CN107801061A权利要求书2/2页属性信息；还用于使用第二预设算法计算所述人脸图像数据，得到所述受众的第二属性信息。8.如权利要求7所述的广告数据匹配装置，其特征在于，所述筛选模块包括确定单元和筛选单元，其中，所述确定单元，用于根据所述客户端对应的地址信息确定第一广告数据群；所述筛选单元，用于从所述第一广告数据群中筛选与所述第一属性信息匹配的广告数据，得到第二广告数据群；还用于从所述第二广告数据群中筛选与所述第二属性信息匹配的广告数据，得到第三广告数据群；所述确定单元，还用于从所述第三广告数据群中确定与所述受众匹配的广告数据。9.一种广告数据匹配装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取受众的图像数据；发送模块，用于将所述受众的图像数据发送到广告服务器；接收模块，用于接收所述广告服务器发送的与所述受众匹配的广告数据。10.如权利要求9所述的广告数据匹配装置，其特征在于，还包括：判断模块，用于