路面车辆行为监测方法、装置及电子设备.pdf
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相关资料
路面车辆行为监测方法、装置及电子设备.pdf
本发明实施例公开一种路面车辆行为监测方法、装置及电子设备,方法包括:从当前车辆上的摄像头获取视频;对所获取视频进行分析,判断是否存在被监测行为;如果视频中存在被监测行为,则将实施被监测行为的路面车辆的信息上传至服务器。本发明实施例通过对车辆摄像头所获取的视频进行分析,从中判断是否有被监测行为。在车辆上安装摄像头成本较低,且车辆在路面行驶能对路面进行覆盖。因此,能够以较低成本地对被监测的行为进行监测。
网络作弊行为实时监测方法、监测装置及电子设备.pdf
本发明公开了一种网络作弊行为实时监测方法、监测装置及电子设备。解决了现有作弊行为监测方式考虑因素单一,导致作弊行为识别精准度差,甚至对一些作弊行为无法识别的问题。该监测方法的主要实现步骤是:步骤1:采集被监测终端的硬件信息和软件信息;步骤2:采用作弊行为判别表分别对被监测终端的硬件信息和软件信息进行判断,若满足作弊行为判别条件表中任意一项条件,则判定存在作弊行为;所述作弊行为判别表包括用户操作信息作弊条件。
路面积水监测方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请实施例公开了一种路面积水监测方法及相关设备,涉及路况监测技术领域。该方法包括:通过声音采集装置获取监测区域的声音信号;提取声音信号中的目标声音特征;查找与目标信息对应的预设声音特征,以得到路面积水信息,其中,目标信息包括目标声音特征,预设声音特征与路面积水信息存在映射关系,映射关系基于预设模型得到,预设模型为建立训练信息与路面积水信息之间关系的抽象模型,训练信息包括训练声音特征。本发明用于路面积水监测,主要为解决目前在进行路面积水监测时,不能方便稳定地监测到积水深度的问题。
一种车辆行为预测方法、装置及电子设备.pdf
本发明提供一种车辆行为预测方法、装置及电子设备。方法包括如下步骤:在指定架构下搭建LSTM‑MLP模型,通过开源数据集NGSIM提取训练和测试所需要的输入特征,输入特征包括训练数据和测试数据,输入特征通过开源数据集NGSIM将每段车辆轨迹序列分为M类,并将M类的车辆轨迹序列按时间整理成矩阵的形式,以获得经过预处理的训练数据和测试数据,训练数据和测试数据均具有相应的数据标签,利用经过预处理的训练数据训练LSTM‑MLP模型,得到训练后的LSTM‑MLP模型,利用经过预处理的测试数据对训练后的LSTM‑MLP
一种行为监测方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开提供了一种行为监测方法、装置、存储介质及电子设备,行为监测方法包括获取目标视频;确定目标视频中的每个帧图像是否满足检测条件;若满足,则利用检测算法对每个帧图像进行检测,确定目标帧图像以及目标帧图像中的第一初始目标区域;其中,第一初始目标区域内存在预设行为;利用跟踪算法对第一初始目标区域中的目标对象进行跟踪,以实现对目标对象的监测。本公开通过结合检测算法和跟踪算法,能够对存在预设行为的目标对象进行实时监测,实时性高;并且,在跟踪的过程中能够自动调整目标对象所在的目标区域,避免了目标对象存在遮挡的问题,